|
|
Страници по тази тема: 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | (покажи всички)
|
Тема
|
 Diet of Harvard Genetics Professor David Sinclair
[re: Mod vege]
|
|
| Автор |
Mod vege (старо куче) |
| Публикувано | 12.01.24 02:57 |
|
|
I AVOID 5 FOODS & my body is 30 YEARS YOUNGER!
| |
|
Тема
|
 COUNTERING CARBAMYLATION CONSERVES MUSCLE:Nun Amen
[re: Mod vege]
|
|
| Автор |
Mod vege (старо куче) |
| Публикувано | 13.01.24 13:46 |
|
|
Nun Amen-Ra
Excessive ingestion of protein (particularly meat) engenders increased ammonia in the body and this ammonia is metabolized into urea. The resultant urea wreaks damage upon the body's proteins and potentiates Sarcopenia (progressive muscle atrophy). Carbamylation is the word reserved for the condition under which urea and its metabolites form chemical complexes with proteins. Along with Glycation and Carbonylation, these three sources of protein damage are primary determinants of the rate of aging and play causal roles in various diseases and debilitating disorders. Each of the aforementioned 'Protein Pathomorphoses' is separately explained in the Tripartite First Tractate of AIR Volume II ('Essentials of the Amen Fast'). The relevance of these processes to muscle maintenance is discussed in the Second Tractate of Volume IV ('The Prolongevity Power of Resistance'). However, whereas particular attention is accorded to the role of Carbamylation in compromising muscle function in AIR IV:II, it is the forthcoming Fifth Volume of AIR ('Essentials of the Amen Apothecary') that elaborates a list of agents included in the Architekton's own individual Formulary that are found to be effective in forestalling urea-driven muscle damage.
In the main, this message is meant to remind my Readers awaiting the release of AIR Volume V (in Spring 2024), that they will be well served by studying AIR II:I-B and AIR IV:II in preparation. Lay your foundation for further learning.
Dr. Nun S. Amen-Ra, Dr.PH, MA, MSEd, MSW, LMSW
The Architekton
12 January MMXXIV
Bw-Ka-Nun Valley
Редактирано от Mod vege на 13.01.24 13:43.
| |
|
Тема
|
Емил Златев: 5 показателя за нормално хранене...
[re: Mod vege]
|
|
| Автор |
Mod vege (старо куче) |
| Публикувано | 09.02.24 03:58 |
|
|
Емил Златев
ВЪПРОС:
“Емо, как след храна да разберем, че обемът и съставките на храненето са били както трябва?”
ВЪПРОС:
“… и след всичко това се питам дали има начини, минути след нахранване вече да знаем, че сме спазили всички природосъобразни изисквания?”
—
ОТГОВОР:
Въпросите са абсолютно навременни, защото всяко неправилно съчетано и превишено по обем хранене води до образуване на натоварващи вътрешните физиологични системи химически съединения или…
Или до образуването на отровни такива.
Което в недълъг времеви период води до отчетливи проблеми със здравето: настинки, бактериални инфекции, влошена работа на стомаха и червата, спад в имунната система, синузити, ангини, бронхити, пневмонии, повишена кръвна захар, повишен холестерол и пр.
—
ПРЕДВАРИТЕЛНО ЗА СЪЧЕТАНИЯТА
Без значение дали сте спазили обема, има комбинации от продукти, които (в по-кратък или по-продължителен срок) Задължително Водят До Здравословни Проблеми.
На първо място са млечните произведения: мляко (прясно и кисело), сирене, кашкавал, извара, сметана.
Колкото и да не им се вярва на някои, когато спрете млечните храни (и пооформите хранителния си режим), вие (почти) ще се сбогувате с настинките, хремите, проблемите с гърлото, синусите, херпесите (т. нар. стресници), бронхитите, пневмониите, високото кръвно, бъдещите сърдечни проблеми, остеопорозата и пр.
В над 60% здравето ви ще претърпи много сериозна промяна.
И оттук:
Всяка храна, съчетана с млечни произведения (без кравето масло), задължително влиза в графата вредни, а в продължителен период – отровни.
Особено вредни са съчетанията
боб (леща) + мляко/млечни
риба + мляко/млечни
птици + мляко/млечни
месо (червено, дивечово и пр.) + мляко/млечни
яйца + мляко/млечни
тесто (хляб, баници, тутманици, кифли и пр.) + мляко/млечни
захар + мляко/млечни
млечни + млечни (прим. мляко + сирене, кашкавал, извара и пр.)
Единствената, що-годе приемлива комбинация е мляко/млечни + зеленчуци, но…
Но отново ще стигате до хреми, проблеми с гърлото, общи неразположения и в дългосрочен план – отново тежки проблеми.
—
НАШИТЕ ПРЕДЦИ
Ако някой мисли, че нашите дядовци и баби (и техните баби и дядовци) са яли мляко по една кофичка всеки ден, пак да си помисли, но преди това да проведе сериозно проучване, защото:
Млякото винаги е било сезонна храна, сиренето, изварата и кашкавалът също. Хората са били крайно бедни (цели векове 95% от народа са се хранили основно с варен булгур и ряпа), имали са млякото и млечните за деликатес и са отчупвали по едно парче (около 150-200 гр.), но…
Но е имало цели сезони, когато никакво мляко и млечни не са се консумирали. Бегъл и непълен поглед върху темата дава филмът “Господин за един ден” с незабравимия Тодор Колев. Действието се развива преди век, но ако се върнем два-три века назад, битът на някогашните българи става буквално неразбираем и несмилаем за днешните, изнежени, абсолютно незапознати с националната ни история, МОЛ-ски българи.
Някога (ние помним) истинското мляко ставаше негодно след ден-два (два, ако е в хладилника), а днес…
Днес млякото не се разваля по половин година и повече, защото…
Защото не е мляко, а убийствен, целенасочено създаден ГМО продукт, като нейде по веригата е онзи извратен никаквец Бил Гейтс, Давос-групарите, а в дъното са неимоверно богатите, също извратени Евгеници-Човекомразци В Сянка. В по-близък план са нашенските предатели и откровени убийци на българи в Народното Събрание, които съсипаха животновъдството и млеконадоя.
Но в края на краищата всяко нещо си идва на мястото и ненаученият отпреди осемдесет години урок предстои да бъде повторен.
Бай Ставри и така нататък.
За който от тия стигне до бай Ставри.
—
ОБОБЩЕНО ЗА МЛЯКОТО
1) Има ли редовна употреба на мляко в храната ви, вече сте на пътя към болестите
2) Има ли мляко плюс тестени, има образуване на неразтворими химически съединения, които в продължителен период (задължително) водят до (поне) едно от болестните отклонения: редовни настинки, бактериални инфекции, ошипяване, остеопороза, високо кръвно, висок холестерол, жлъчно-чернодробни проблеми и пр.
3) Има ли мляко плюс риба/птици/червено месо, мляко плюс яйца и риба плюс боб/леща, в тялото се натрупват отровни химически съединения, които затормозяват и променят дейността на клетките. Освен комплекса настинки/хреми/пневмонии, в продължителен период стигаме до най-тежките болести, вкл. рак.
Ето защо, дори да спазите обема на храненето (две шепи), но в него има комбинации на мляко плюс каквото и да е, яденето е далеч от изискванията за здраве.
—
БЯЛА ЗАХАР
Всичко, което беше казано за млякото, важи на 100% и за бялата захар.
Употребата на бяла захар (самостоятелно или в комбинация) лишава тялото от вода, изземва цялата витаминна гама (оставате без грам витамини и най-вече жизненоважния, ежедневно необходим вит. С), води до разпад на костите, обърква дейността на храносмилателните сокове, унищожава добрите чревни бактерии и в продължителен период води до психически разстройства и подтиква клетките към образуване на ракови тумори.
—
ПЕТ ПРИЗНАКА, ЧЕ ХРАНЕНЕТО ТРЯБВА ДА БЪДЕ ПРОМЕНЕНО
1) КИСЕЛИНИ
Този признак не се нуждае от разясняване.
Наличието на киселини говори, че почти всичко в конкретното хранене е грешка: количество, съставки, комбинации.
При консумиране на три блюда (първо, второ и трето) киселините са (почти) редовни.
2) ВОДА И ТЕЧНОСТИ ПО ВРЕМЕ НА ХРАНЕНЕ
Над 50% от храната в стомаха ви, смесена с вода, остава несмляна и натоварва абсолютно всички телесни системи.
3) ЖЕЛАНИЕ ЗА СЪН СЛЕД НАХРАНВАНЕ
Един от най-ярките признаци, че натъпканото в стомаха и червата ви изземва енергията и жизнената ви сила.
Голямото количество храна убива сърцето.
Лошите комбинации отравят тялто и съсипват имунната система.
Водата по време на хранене обезводнява тялото.
Всичко това води до автоматично изключване на ненужните за момента системи, прим. двигателната (мускули, кости, сухожилия, нерви и пр.) и желание за сън.
Храним се, за да имаме сила и енергия, не да спим след това. Все едно да напълним резервоара на колата си, а тя да не иска да тръгне.
3) ПОДУВАНЕ НА СТОМАХА, КОРЕМА, ТЕЖЕСТ И НАЛИЧИЕ НА ГОЛЯМО КОЛИЧЕСТВО ГАЗОВЕ
По време на хранене и след него, в стомаха и червата се отделят нормално количество газове, които човек изпуска.
Когато обаче газообразуването е патологично, редовно и голямо по обем, имаме изцяло погрешно хранене: превишено количество, лоши комбинации, вода/течности по време на хранене, наличие на неразградими и отровни съединения и още и още.
4) ЗАПУШВАНЕ НА НОСА И ХРАЧКИ
При неправилни комбинации, след натрупването на отровни субстанции в стомаха и червата, лимфната система буквално сдава багажа.
Обикновеното елиминиране на отровите престава, а навлизащите с храната биват пренасочени към най-близките депа за изхвърляне – гърло, нос, дробове.
Ако храната е чиста, малка по количество и правилно комбинирана, запушването на носа и храчките не се наблюдават.
5) НЕВЪЗМОЖНОСТ ДА СЕ СВИЕМ НА ДВЕ СЛЕД ХРАНЕНЕ
Снимката донякъде е илюстрация към точка №5 и е отпреди седмица в един от най-студените дни по Дряновската река.
Ако след нахранване не можете да се наведете надолу, защото всичко ще изскочи през устата ви (ще повърнете), количеството на конкретното хранене е сгрешено.
След нахранване трябва да сте в състояние да бягате, да тренирате, да се навеждате и да оцелявате (почти) както и когато стомахът ви е празен.
—
КОГАТО ЧОВЕК ЖИВЕЕ И СЕ ХРАНИ СКРОМНО
Той изгражда безпогрешно усещане за количеството и съставките, необходими за храненето му.
Ежедневно преяждащите (това са над 90% от хората, вкл. децата) нямат никаква възможност да си създадат реална представа за необходимото количество и нужните на тялото съставки и комбинации.
Възрастните отглеждат и възпитават (болни от преяждане и обездвижване) деца, които преповтарят “наученото” и на свой ред учат на същото своите деца.
Получава се наслагване на десетки поколения болни хрантутници, мързеливци, абсолютно нетрениращи, абсолютно обезверени, със слаба и лабилна психика, вярващи на всички тенденциозни глупости по телевизията (яжте хамбургери, пийте енергийни напитки, кока-кола, алкохол, тъпчете пици, сладки, яжте сирена и пр.)
—
ПРЕДИ ДНИ СТОЯХ НА ОПАШКАТА В ХРАНИТЕЛЕН МАГАЗИН
Пред мен имаше наредени деца от близкото училище. Всички купуваха вафли, енергийни напитки, сладкиши, бонбони, пакетирани пръчици и пр. И почти всички бяха с от пет до петнасет килограма над нормата.
Нито едно от децата не купи плодове или прим. домат, който да измие и изяде със закуската донесена (примерно) от вкъщи.
Възрастните, наредени преди мен, бяха същите, но особено ме “впечатли” един подпухнал, разчорлен, тежко дишащ, към сто и трийсеткилограмов мъж, който мъкнеше бутилки кола, кутиии шоколадови бонбони, кренвирши, кутии с майонеза, вафли, пакет рогчета и си поръча кафе от машината зад щанда.
Какво ви казвам ли?
Промяната започва от нас.
Ако ние променим живота си, животът и бъдещето на детето/децата ни ще са съвсем различни.
—
В КРАЯ:
Бъдещето започва от нас в тази минута и в този миг.
От нас зависи “И на нашата улица да изгрее слънце”.
Започнахте ли подготовката за утре-то?
П.П: Ако сте съгласни с написаното или тази статия Ви е харесала, може да я споделите от бутоните по-долу, за да достигне до повече хора.
| |
|
Тема
|
Natto Nutrition Facts and Health Benefits
[re: Mod vege]
|
|
| Автор |
Mod vege (старо куче) |
| Публикувано | 14.03.24 04:54 |
|
|
By Malia Frey, M.A., ACE-CHC, CPT
Updated on January 03, 2021
Medically reviewed by Ayana Habtemariam, MSW, RDN, LDN
Natto is fermented soybeans. Often consumed as a breakfast food, the brown, sticky, concoction has a distinctive smell that can be compared to a pungent cheese. The powerful flavor is often described as earthy or nutty and somewhat bitter. While the food is most commonly consumed in Japan, it is slowly making its way into markets in the U.S. and other western countries due to its health benefits.
Natto is considered a superfood for several reasons, including its potential effects on the digestive system. Soybeans provide well-documented nutritional benefits. Studies are ongoing about the impact that natto has on overall health and wellbeing.
Nutrition Facts
The following nutrition information is provided by the USDA for one cup (175 grams) of natto.1
Calories: 369
Fat: 19.2g
Sodium: 12.2mg
Carbohydrates: 22.2g
Fiber: 9.5g
Sugars: 8.6g
Protein: 34g
Carbs
There are different types of carbohydrates in natto. Each type provides different benefits.
You'll get about 6 grams of naturally-occurring sugar if you consume one cup of natto. Sugar that occurs naturally in foods is less of a concern than sugars that are added to food as part of processing (called "added sugars"). Sugar provides the body with energy for daily activities.
Another form of carbohydrates in natto is fiber. You'll get over nine grams when you consume a full cup of the fermented food. The USDA recommends that adults consume 28 grams of fiber per day. Consuming fiber not only improves digestion and regularity, but it also provides many other health benefits, including decreased risk of some types of cancer, obesity, cardiovascular disease, and diabetes.2
The remaining carbohydrate in natto is starch, which is broken down to provide fuel for your brain and muscles.
The glycemic load (GI) of natto is estimated to be nine when one cup is consumed. Glycemic load takes portion size into account when estimating a food's impact on blood sugar. However, natto is often consumed with rice—a higher glycemic food. The University of Sydney estimates the glycemic load of a 150-gram serving of white rice and natto to be 24. Foods with a glycemic load of 20 or higher are considered to be high glycemic foods.3
Fats
Natto provides just over 19 grams of fat in a one-cup serving. Most of that fat is polyunsaturated. Polyunsaturated fats help reduce low-density lipoprotein (LDL) cholesterol and can help lower your risk of heart disease and stroke. Natto also provides about four grams of monounsaturated fat—also considered a "good" fat. And there are just under three grams of saturated fat in natto.
Dietary Fat Structure, Digestion, and Function
Protein
Natto is a high-protein food. You'll boost your intake of plant-based protein by 34 grams when you consume a full cup.
Vitamins and Minerals
Natto is packed with micronutrients. A serving of natto provides 2.7mg of manganese, a whopping 134% of your daily recommended intake. Manganese is important for enzyme function in the body and other functions including blood clotting and metabolism.4
You'll also get about 15 grams of iron (84% of your daily needs), 1.2 mg of copper (58% of your daily needs), 201 mg of magnesium (50%), 1,276 mg of potassium (36%), 5.3 mg of zinc (35%), 305 mg of phosphorus (30%), and 15.4 mcg of selenium (22%).
You'll also benefit from the vitamins that natto supplies. The food is high in vitamin C, providing almost 23 mg or about 38% of your daily needs. Vitamin C helps to boost your body's immune system, build collagen, and improve the absorption of iron from plant-based foods. It is also an antioxidant that can help your body repair the damage from free radicals.5
Natto contains 0.3 mg of thiamin (19% of your daily needs), 0.3 mg of riboflavin (20%), vitamin B6, folate, and choline.
Lastly, natto is often cited as one of the best sources of vitamin K, particularly vitamin K2. Your body uses vitamin K to form bone and prevent blood clotting. The National Institutes of Health recommends that adult women get at least 90 mcg of the vitamin per day and men get at least 120 of vitamin K per day.6 A one-cup serving supplies over 40 micrograms of vitamin K.
Health Benefits
Natto has been studied for a wide range of benefits that the food may provide. These are some of the most significant findings.
Provides Gastrointestinal Benefits
Natto is fermented with a specific type of bacteria called Bacillus subtilis. Researchers are studying the potential of this and other Bacillus strains to improve gut health in humans. They do know that this bacteria provides probiotic benefits.7
Probiotics are living, healthy microorganisms found in the gastrointestinal system and help protect the gut from unhealthy microorganisms, improve digestion, and may provide other health benefits.8 The extent of their impact is still being explored.
There is some limited evidence that consuming natto and other fermented foods may positively influence stool frequency, especially in those managing constipation.9 More trials need to be conducted to further understand the benefit.
Other Probiotic Foods to Boost Gut Health
Might Improve Bone Density
Vitamin K2, found in natto, is showing promise in the management of several conditions including diabetes, cancer, and particularly osteoarthritis.10
One study published in Osteoporosis International examined the impact of natto intake on the bone health of elderly Japanese men. After studying over 1,600 men, researchers found that those who consumed more natto experienced increased bone health as a result of the vitamin K content. However, researchers noted that more studies are needed to understand the association.11
Another study examined natto consumption in older women. For the study, 944 postmenopausal Japanese women were studied over the course of three years.
Women who habitually consumed more natto showed greater bone mineral density at several locations in the body, including the hip and neck. However, other sites throughout the body showed no change.
Interestingly, the researchers did not see this benefit with increased intake of tofu or other soybean products.12
Tofu Nutrition Facts and Health Benefits
Improves Cardiovascular Health
Nattokinase is an enzyme produced in natto during the fermentation process. It acts as a natural blood thinner and assists in the prevention of arterial plaque formation.
Researchers have found that nattokinase may provide cardiovascular benefits including a reduction in the risk of cardiovascular disease. More specifically the enzyme has demonstrated antihypertensive, anti-atherosclerotic, and lipid-lowering, anti-platelet, and neuroprotective effects, according to several research studies.13
May Improve Longevity
Because nattokinase has been linked to substantial reduction in the risk for cardiovascular disease, researchers have also linked it to improved longevity. Cardiovascular disease is the leading cause of death in the world.
According to the authors of a 2018 study, "natto consumption is believed to be a significant contributor to the longevity of the Japanese population. Recent studies demonstrated that a high natto intake was associated with decreased risk of total cardiovascular disease mortality and, in particular, a decreased risk of mortality from ischaemic heart diseases.13
May Lower Blood Pressure
Many studies involving natto are conducted on people living in Japan, where the food is more commonly consumed. But one study involved 79 participants with elevated blood pressure, all living in North America. Researchers found that consumption of nattokinase was associated with a reduction in both systolic and diastolic blood pressure in both men and women. The data collected from women suggested a possible reduction of risk for stroke.14
Allergies
The Centers of Disease Control and Prevention has identified eight major food allergies in the United States. Soy is one of them. The others are milk, egg, peanut, tree nuts, wheat, fish, and crustacean shellfish.15 Those with a soy allergy should avoid natto.
Recipes
The Cleveland Clinic also identifies symptoms in adults including itching, hives, eczema, swelling of the lips, tongue, or throat, chest tightness or difficulty breathing, wheezing, dizziness, fainting and in severe cases, anaphylaxis.16 Children with soy allergies may experience chronic vomiting, diarrhea, and failure to gain weight or height, according to the National Institute of Allergy and Infectious Disease.17
Adverse Events
Soy may interact with certain medications. Memorial Sloan Kettering Cancer Center identifies several medications and classes of medication that may interact with soy.18 They include:
Aromatase inhibitors
Cytochrome P450 substrate drugs
P-Glycoprotein substrate drugs
Tamoxifen
Uridine 5’-diphospho-glucuronosyltransferase (UGT) substrate drugs
If you are not sure if your medication falls into one of these categories, speak to your healthcare provider to get personalized advice.
There has also been some concern about the impact of soy on women's health. Specifically, some are concerned that soy consumption may increase the risk of endometrial hyperplasia. However, the National Institutes of Health advises that soy foods do not appear to increase the risk of the condition. Furthermore, the agency states that it is safe for women who have had breast cancer or who are at risk for breast cancer to eat soy foods.19
Lastly, some people are concerned about antinutrients in soybeans. Antinutrients are compounds that interfere with nutrient absorption. Antinutrients can also and cause gastrointestinal discomforts such as bloating and gas. The term "antinutrient" is misleading as they have an effect only when consumed in extremely large quantities. Additionally, the fermentation process reduces antinutrients in food.20
Varieties
There are different varieties of natto, each distinguished by the fermentation process, the variety of soybean, and the soybean size. At an Asian market, you might see large, medium, and small natto for sale. Hikiwari natto is another variety that is widely known. Hikiwari is natto that has been pulverized before the fermentation process.
When It’s Best
Natto is available year round.
Storage and Food Safety
Natto can be stored for months in the refrigerator, where it continues to ferment. It should be covered with cheesecloth and stored in an airtight contain to maintain the food's moisture level. Natto can also be frozen. While natto can last a long time, there is a point when the beans start to go bad. When natto accumulates tiny white dots, it is time to throw it away.
How to Prepare
Natto lovers say that the flavor is an acquired taste. But those that enjoy this food say the extra effort is worth it. The food contains glutamate which the tongue perceives as umami. Umami is considered to be the fifth basic taste and is described as both satisfying and savory.
Most people don't eat natto alone. It is usually consumed on white rice. But some also eat the food on top of toast or pasta. It can also be added to foods including miso soup, salads, or other Japanese dishes such as tamagoyaki (omelet) or okonomiyaki (savory pancake).
Try adding ingredients to natto to enhance the flavor. When sold in Asian convenience stores, mustard and a special Japanese sauce are usually included. You can also add soy sauce, raw egg yolk, chives, green onion, sliced dry bonito, kimchi, wasabi, cheese, mayonnaise, seaweed, peppers, or tuna.
Natto aficionados recommend that you mix the beans thoroughly before eating. When it develops a sticky texture then it is ready to eat.
By Malia Frey, M.A., ACE-CHC, CPT
Malia Frey is a weight loss expert, certified health coach, weight management specialist, personal trainer​, and fitness nutrition specialist.
| |
|
Тема
|
How robots can learn to follow a moral code
[re: Mod vege]
|
|
| Автор |
Mod vege (старо куче) |
| Публикувано | 21.03.24 02:10 |
|
|
Ethical artificial intelligence aims to impart human values on machine-learning systems.
By Neil Savage (https://www.nature.com/search?author=Neil+Savage)
A person with a burning need to know whether the video game Doom is compatible with the values taught in the Bible might once have had to spend days studying the two cultural artefacts and debating the question with their peers. Now, there’s an easier way: they can ask . The animated artificial intelligence (AI) chatbot, hosted on the game-streaming platform Twitch, will explain that the battle of good versus evil depicted in Doom is very much in keeping with the Bible, but the violence of the battle might be somewhat questionable.
The chatbot waves its hand gently and speaks in a calming tone, quoting Bible verses and occasionally mispronouncing a word. Users ask questions, most of which are apparently intended to get the machine to say something silly or objectionable. But AI Jesus remains resolutely positive, thanking users for contributing to the discussion and urging them towards compassion and understanding. For instance, one user asks a sexually suggestive question about the physical characteristics of a biblical figure. Some chatbots might have accepted the unethical act of objectifying a person, or even amplified it, but AI Jesus instead tries to direct the questioner towards more ethical behaviour, saying that it’s important to focus on a person’s character and their contribution to the world, not on their physical attributes.
AI Jesus is based on GPT-4 — OpenAI’s generative large language model (LLM) — and the AI voice generator PlayHT. The chatbot was introduced in March by the Singularity Group, an international collection of volunteers and activists engaged in what they call tech-driven philanthropy. No one is claiming the system is a genuine source of spiritual guidance, but the idea of imbuing AI with a sense of morality is not as far-fetched as it might initially seem.
Many computer scientists are investigating whether autonomous systems can be taught to make ethical choices, or to promote behaviour that aligns with human values. Could a robot that provides care, for example, be trusted to make choices in the best interests of its charges? Or could an algorithm be relied on to work out the most ethically appropriate way to distribute a limited supply of transplant organs? Drawing on insights from cognitive science, psychology and moral philosophy, computer scientists are beginning to develop tools that can not only make AI systems behave in specific ways, but also perhaps help societies to define how an ethical machine should act.
Moral education
Soroush Vosoughi, a computer scientist who leads the Minds, Machines, and Society group at Dartmouth College in Hanover, New Hampshire, is interested in how LLMs can be tuned to promote certain values.
The LLMs behind OpenAI’s ChatGPT or Google’s Bard are neural networks that are fed billions of sentences that they use to learn the statistical relationships between the words. Then, when prompted by a request from a user, they generate text, predicting the most statistically credible word to follow those before it to create realistic-sounding sentences.
LLMs gather their data from vast collections of publicly available text, including Wikipedia, book databases, and a collection of material from the Internet known as the Common Crawl data set. Even though the training data is curated to avoid overly objectionable content, the models nonetheless absorb biases. “They are mirrors and they are amplifiers,” says Oren Etzioni, an adviser to the Allen Institute for AI in Seattle, Washington. “To the extent that there are patterns in that data or signals or biases, then they will amplify that.” Left to their own devices, previous chatbots have quickly devolved into spewing hate speech.
Soroush Vosoughi is interested in how AI systems can be tuned to promote certain values.Credit: Katie Lenhart/Dartmouth
To try to avoid such problems, the creators of LLMs tweak them, adding rules to prevent them spitting out racist sentiments or calls for violence, for example. One tactic is called supervised fine-tuning. A small number of people pick some of the questions that users asked the chatbot and write what they deem to be appropriate responses, the model is then retrained with those answers. For instance, human reviewers are instructed to respond to questions that seem to promote hatred, violence or self-harm with a reply such as “I can’t answer that”. The model then learns that that’s the response required of it.
Vosoughi has used secondary models to guide LLMs. He shows the auxiliary models sentences that could be less likely to promote discrimination against a certain group — those that contain the term ‘undocumented immigrant’, for instance, in place of ‘illegal alien’. The secondary models then change the statistical weight of the words in the LLMs just enough to make these terms more likely to be generated. Such tuning might require 10,000 sentences to show to the auxiliary model, Vosoughi says — a drop in the ocean compared with the billions that the LLM was originally trained on. Most of what’s already in the primary model, such as an understanding of syntactic structure or punctuation, remains intact. The push towards a particular moral stance is just an added ingredient.
This sort of tuning of LLMs is relatively easy, says Etzioni. “Somebody reasonably technical with a reasonable budget can produce a model that’s highly aligned with their values,” he says. Computer scientist David Rozado at Otago Polytechnic in Dunedin, New Zealand, has demonstrated the ease of such alignment. He considers ChatGPT to have a left-leaning political bias, so he tuned an LLM from the GPT-3 family to create RightWingGPT, a chatbot with the opposite biases. He intended the project to stand as a warning of the dangers of a politically aligned AI system. The cost of training and testing his chatbot came to less than US$300, Rozado wrote on his .
Another version of fine-tuning, used by OpenAI for more sophisticated training, is reinforcement learning from human feedback (RLHF). Reinforcement learning relies on a reward system to encourage desired behaviour. In simple terms, every action receives a numerical score, and the computer is programmed to maximize its score. Vosoughi likens this to the hit of pleasure-inducing dopamine the brain receives in response to some actions; if doing something feels good, most creatures will do it again. In RLHF, human reviewers provide examples of preferred behaviour — typically focused on improving the accuracy of responses, although OpenAI also instructs its reviewers to follow certain ethical guidelines such as not favouring one political group over another — and the system uses them to derive a mathematical function for calculating the path to a reward in future.
However, Vosoughi thinks that the RLHF approach probably misses many nuances of human judgement. Part of the way in which humans converge on a set of societal norms and values is through social interactions; people receive feedback and adjust their behaviour to get a positive response from others. To better replicate this, he proposes using existing fine-tuning methods to train chatbots with ethical standards, then sending them out into the world to interact with other chatbots to teach them how to behave — a kind of virtual peer pressure to urge others towards ethical behaviour.
Another approach Vosoughi is exploring is a sort of brain surgery for neural networks, in which parts of a network that are responsible for undesirable behaviour can be neatly excised. Deep neural networks work by taking input data represented by numbers, and passing them through a series of artificial neurons. Each neuron has a weight — a small mathematical function it performs on the data before passing the result on to the next layer of neurons. During training, certain neurons become optimized for recognizing specific features of the data. In a facial recognition system, for instance, some neurons might simply find a line indicating the edge of a nose. The next layer might build those into triangles for the nose, and so on until they reproduce an image of a face.
Sometimes, the patterns detected might be unwanted. For example, in a system used to screen job applications, certain neurons might learn to recognize the likely gender of a job applicant based on their name. To prevent the system from making a hiring recommendation based on this characteristic — illegal in many countries — Vosoughi suggests that the weight of the neuron responsible could be set to zero, essentially removing it from the equation. “It’s basically lobotomizing the model,” Vosoughi says, “but we’re doing it so surgically that the performance drop overall is very minimal.” Although he has focused his work on language models, the same approach would be applicable to any AI based on a neural network.
Defining ethics
The ability to fine-tune an AI system’s behaviour to promote certain values has inevitably led to debates on who gets to play the moral arbiter. Vosoughi suggests that his work could be used to allow societies to tune models to their own taste — if a community provides examples of its moral and ethical values, then with these techniques it could develop an LLM more aligned with those values, he says. However, he is well aware of the possibility for the technology to be used for harm. “If it becomes a free for all, then you’d be competing with bad actors trying to use our technology to push antisocial views,” he says.
Precisely what constitutes an antisocial view or unethical behaviour, however, isn’t always easy to define. Although there is widespread agreement about many moral and ethical issues — the idea that your car shouldn’t run someone over is pretty universal — on other topics there is strong disagreement, such as abortion. Even seemingly simple issues, such as the idea that you shouldn’t jump a queue, can be more nuanced than is immediately obvious, says Sydney Levine, a cognitive scientist at the Allen Institute. If a person has already been served at a deli counter but drops their spoon while walking away, most people would agree it’s okay to go back for a new one without waiting in line again, so the rule ‘don’t cut the line’ is too simple.
One potential approach for dealing with differing opinions on moral issues is what Levine calls a moral parliament. “This problem of who gets to decide is not just a problem for AI. It’s a problem for governance of a society,” she says. “We’re looking to ideas from governance to help us think through these AI problems.” Similar to a political assembly or parliament, she suggests representing multiple different views in an AI system. “We can have algorithmic representations of different moral positions,” she says. The system would then attempt to calculate what the likely consensus would be on a given issue, based on a concept from game theory called cooperative bargaining. This is when each side tries to get something they want without costing the other side so much that they refuse to cooperate. If each party to a debate provides a numerical value for every possible outcome of a choice, then the highest-scoring option should be the one that all sides derive some benefit from.
In 2016, researchers at the Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge turned to the public for ethical guidance1. is a website that presents people with different scenarios in which an autonomous vehicle’s brakes fail and it has to decide whether to stay on its current course and hit whatever lies ahead, or swerve and hit people and objects not currently in its path. The aim was not to collect training data, says Edmond Awad, a computer scientist at the University of Oxford, UK, who was involved in the project when he was a postdoctoral researcher at MIT. Rather, it was to get a descriptive view of what people think about such situations. This information might be useful when setting rules for an AI system, especially if specialists developing the rules disagree. “Assuming we have multiple options that are all ethically defensible, then you could use the public as a tie-breaking vote,” Awad says.
Programming AI models with rules — however they might be devised — can be considered a top-down approach to training. A bottom-up approach would instead let models learn simply by observing human behaviour. This is the broad tactic used by the , created by Levine and other researchers at the Allen Institute to learn more about how AI can reason about morality. The team built a deep neural network and fed it with a database of 1.7 million everyday ethical dilemmas that people face, called the Commonsense Norm Bank. These situations came from sources as varied as Reddit forums and ‘Dear Abby’ — a long-running and widely syndicated advice column. Moral judgements about the situations were provided by humans through Mechanical Turk, an online platform for crowdsourcing work2.
After training, Delphi was tasked with predicting whether situations it hadn’t seen before were right, wrong or neutral. Asked about killing a bear, for example, Delphi declared that it was wrong. Killing a bear to save a child was labelled okay. Killing a bear to please a child, however, was rated wrong — a distinction that might seem obvious to a human, but that could trip up a machine.
The bottom-up approach to training used for Delphi does a pretty good job of capturing human values, says Liwei Jiang, who works on the project at the Allen Institute. In fact, Delphi came up with an answer that human evaluators supported around 93% of the time. GPT-3, the LLM behind earlier versions of ChatGPT, matched human assessments only 60% of the time. A version of GPT-4 reached an accuracy of about 84%, Jiang says.
However, she says that Delphi has still not matched human performance at making moral judgements. Framing something negative with something positive can sometimes lead to answers that are vastly different from the human consensus. For instance, it said that committing genocide was wrong, but committing genocide to create jobs was okay. It is also possible that the training data used for Delphi could contain unconscious biases that the system would then perpetuate. To avoid this, the Delphi team also did some top-down training similar to that used to constrain ChatGPT, forcing the model to avoid a list of terms that might be used to express race- or gender-based biases. So although bottom-up training generally leads to more accurate answers, Jiang thinks that the best models will be developed through a combination of approaches.
Liwei Jiang works on Delphi — a project focused on how AI reasons about morality.Credit: AI2
Bring in the neuroscientists
Instead of aiming to eliminate human biases in AI systems, Thilo Hagendorff, a computer scientist who specializes in the ethics of generative AI at the University of Stuttgart, Germany, wants to take advantage of some of them. He says that understanding human cognitive biases might help computer scientists to develop more efficient algorithms and let AI systems make decisions that are skewed toward human values.
The human brain often has to make decisions very quickly, with finite computing power. “If you have to make decisions fast in a very complex, unstable environment, you need rules of thumb,” he says. Sometimes those rules cause problems, leading to stereotyping or confirmation bias, in which people only notice evidence that supports their position. But they’ve also had evolutionary value, helping humans to survive and thrive, Hagendorff argues. He would like to work out how to incorporate some of those short cuts into algorithms, to make them more efficient. In theory, this could reduce the energy required to create the system, as well as the amount of training data required to achieve the same level of performance.
Similarly, Awad thinks that developing a mathematical understanding of human judgement could be helpful in working out how to implement ethical thinking in machines. He wants to put what cognitive scientists know about ethical judgements into formal computational terms and turn those into algorithms. That would be similar to the way in which one neuroscientist at MIT brought about a leap forward in computer-vision research. David Marr took insights from psychology and neuroscience about how the brain processes visual information and described that in algorithmic terms3. An equivalent mathematical description of human judgement would be an important step in understanding what makes us tick, and could help engineers to create ethical AI systems.
Indeed, the fact that this research takes place at the intersection of computer science, neuroscience, politics and philosophy means that advances in the field could prove widely valuable. Ethical AI doesn’t only have the potential to make AI better by making sure it aligns with human values. It could also lead to insights about why humans make the sorts of ethical judgement they do, or even help people to uncover biases they didn’t know they had, says Etzioni. “It just opens up a realm of possibilities that we didn’t have before,” he says. “To help humans be better at being human.”
doi: https://doi.org/10.1038/d41586-023-03258-1
__
This article is part of Nature Outlook: , a supplement produced with financial support from FII Institute. Nature maintains full independence in all editorial decisions related to the content.
__
References
Awad, E. et al. Nature 563, 59–64 (2018).
Jiang, L. et al. Preprint at https://arxiv.org/abs/2110.07574 (2021).
Marr, D. Vision: A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information (MIT Press, 2010).
| |
|
Тема
|
 The challenge of making moral machines
[re: Mod vege]
|
|
| Автор |
Mod vege (старо куче) |
| Публикувано | 21.03.24 02:19 |
|
|
Artificial intelligence has the potential to improve industries, markets and lives – but only if we can trust the algorithms.
[image]https://media.nature.com/lw767/magazine-assets/d42473-022-00163-5/d42473-022-00163-5_22833642.jpg?as=webp[/image]
As applications for AIs proliferate, so are questions about ethical development and embedded bias.Credit: MF3d
In the waning days of 2020, Timnit Gebru, an artificial intelligence (AI) ethicist at Google, submitted a draft of an academic paper to her employer. Gebru and her collaborators had analysed natural language processing (NLP), and specifically the data-intensive approach of training NLP artificial intelligences (AIs). Such AIs can accurately interpret documents produced by humans, and respond naturally to human commands or queries.
In their study, the team found the process of training a NLP AI requires immense resources and creates a considerable risk of embedding significant bias into the AI. That bias can lead to inappropriate or even harmful responses. Google was skeptical of the paper’s conclusions, and was displeased that Gebru had submitted it to a prominent conference. The company asked Gebru either to retract the paper or remove any mention of Google affiliations. Gebru refused the terms. Within a day, she learned that she no longer had a job.
Gebru’s sudden ouster raised serious questions about the transparency, accountability and safety of AI development, particularly in private companies. It also crystalized concerns about AI algorithms that had been bubbling along for years.
Whether embedded in a natural-language processor or a medical diagnostic, AI algorithms can carry unintentional biases, and those biases can have real-world consequences. The manipulation of the Facebook algorithm to impact the 2016 United States presidential election is one frequently cited example. As another, Aimee van Wynsberghe, an AI ethicist at the University of Bonn in Germany, cites an abortive effort by Amazon to use an AI-based recruiting tool. The tool, which was tested between 2014 and 2017, drew the wrong lessons from the company’s past hiring patterns.
“When they put it in practice, they found that the algorithm would not select women for the higher-level positions, only for lower-level ones,” says van Wynsberghe.
Yet the development of AI continues to accelerate. The market for AI software is expected to reach US$63 billion in 2022, according to Gartner Research, and that is on top of 20% growth in 2021. Already commonplace in online tools such as recommendation or optimization engines and translation services, higher impact AI applications are on the horizon, particularly in large sectors like energy, include those in transportation, healthcare, manufacturing, drug development and sustainability.
Given the size and number of opportunities, the enthusiasm for AI solutions can obscure risks associated with them. As Gebru found, AIs have the potential to cause real harm. If humans can’t trust the very machines meant to help them, the true promise of the technology may never be fulfilled.
Smarter by the day
Although many AIs are programmed directly by humans, most modern implementations are built on artificial neural networks. The algorithms analyse data to identify and extract patterns, essentially ‘learning’ about the world as they go. The interpretations of these data guide the next step of analysis, or inform decisions made by the algorithm.
Artificial neural networks analyse data collaboratively in a manner roughly analogous to the neurons in the human brain, explains Jürgen Schmidhuber, director of KAUST in Saudi Arabia. He developed a foundational neural network framework known as ‘long short-term memory’ (LSTM) in the late 1990s.
“In the beginning, the learning machine knows nothing – all the connections are random,” he says. “But then over time, it makes some of the connections stronger and some of them weaker, until the whole thing can do interesting things.”
[image]https://media.nature.com/lw767/magazine-assets/d42473-022-00163-5/d42473-022-00163-5_22833638.jpg?as=webp[/image]
Artificial neural networks, a popular AI model, are trained on large data sets. Bias introduced into that data can unwittingly translate to the AI. Credit: Blackdovfx
Such training is a characteristic of LSTM and other approaches to neural networks, and it’s a reason those AIs have become so popular. An AI that learns to learn has the potential to develop novel solutions to extremely difficult problems. The FII Institute THINK initiative, for example, is pursuing a multi-pronged roadmap for AI development to explore healthcare applications such as drug discovery and epidemic control, as well as sustainability-oriented efforts to monitor and protect forest and marine ecosystems – all of which lend themselves to AI applications.
But training can build bad habits as easily as good ones. As Gebru found with NLP AIs, very large and improperly curated data sets can amplify rather than rectify human biases in an AI’s decision-making process. Sandra Wachter, a researcher specializing in data ethics at the University of Oxford in the United Kingdom, highlights the of diagnostic software tools designed to detect signs of skin cancer through image analysis, which fare poorly on black- or brown-skinned individuals because they were primarily trained on data from Caucasian patients. “It might be misdiagnosing you in a way that could actually have harmful consequences for your health and might even be lethal,” she says.
Similar training data problems have plagued IBM’s AI-driven Watson Health platform, and the company recently moved to itself of this technology after years of struggling with poor diagnostic performance and ill-advised treatment recommendations.
Such cases beg the question: Who is to blame when an algorithm does not work as designed? Answers may be easy to reach when an AI’s conclusions are objectively wrong, as in certain medical diagnostics. But other situations are much more ambiguous.
For years, Facebook enabled companies to target their advertising based on algorithmically derived information that allowed the platform to infer a user’s race, an option now discontinued. “Black people wouldn't be able to see certain job advertisements, or advertisements for housing or financial services, for example,” says Wachter. “But those people didn’t know about it.”
The victims of discrimination might have a claim in the courts after the fact. But the best solution is to pre-empt the introduction of destructive bias in the first place with ethical AI design.
Rules for robots
The idea of imbuing machines with ethics is not new. Author Isaac Asimov penned his Three Laws of Robotics when thinking of androids more than 75 years ago, and all three of his laws raise ethical considerations. In the research labs around the world, science fiction is now edging towards reality as researchers grapple with how to embed ethics into AI.
Current work entails identifying sets of internal guidelines that would be compatible with human laws, norms, and moral expectations, and could serve to keep AIs from making harmful or otherwise inappropriate decisions. Van Wynsberghe pushes back against the idea of calling such AI systems ‘ethical machines’ per se. “It’s like a sophisticated toaster,” she says. “This is about embedding ethics into the procedure of making the machines.”
In 2018, the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), a non-profit organization headquartered in New York City, US, convened an interdisciplinary group of hundreds of experts from around the world to hash out some of the underlying ‘ethically aligned design’ for AI systems. Bertram Malle, a cognitive scientist specializing in human-robot interaction at Brown University in Providence, Rhode Island, US, who co-chaired one of the effort’s working groups, says, “We can’t just build robots that are ‘ethical’ – you have to ask ethical for whom, where and when.” Accordingly, the ethical framework for any given AI, Malle says, should be developed with close input from the communities of people with which they will ultimately be interacting.
from Wachter’s team highlighted some of this complexity. After assessing a variety of metrics designed to assess the level of bias in an AI system, her team determined that 13 out of 20 failed to meet the legal guidelines of the European Union’s non-discrimination law.
“One of the explanations is because the majority, if not all, of those bias tests were developed in the US… under North American assumptions,” she says. This work was conducted in collaboration with Amazon, and the company has subsequently adopted an improved based on the open-source toolkit that resulted from the study.
A trustworthy AI system also requires a measure of transparency, where users can get a clear sense of how an algorithm arrived at a particular decision or outcome. This can be tricky, given the ‘black box’ complexity and proprietary nature of many AI systems, but is not an insurmountable problem. “Building systems that are completely transparent is both unrealistic and unnecessary,” says Malle. “We need to have systems that can answer the kinds of questions that humans have.”
That has been another priority for Wachter’s team, which uses a strategy called ‘‘ ’ to probe AI systems with different inputs in order to determine which factors lead to which outcomes. She cites the example of interrogating diagnostic software with different metabolic parameters to understand how the algorithm determines that a patient has diabetes.
Ethics for all
If embedding ethics and transparency into AI is a difficult problem, the ethical and transparent development of AI, by humans, could be even more challenging. Private companies like Google, Facebook, Baidu and Tesla account for a large portion of overall AI development, while new start-ups seem to emerge on a weekly basis. Ethical oversight in such settings can vary considerably.
“We see glimmers of hope, where [companies] have hired their own ethicists,” van Wysnberghe says. “The problem is that they’re not transparent about what the ethicists are doing, what they’re learning – it’s all behind non-disclosure agreements.” The firing of Gebru and other ethicists highlights the precariousness of allowing companies to police themselves.
[image]https://media.nature.com/lw767/magazine-assets/d42473-022-00163-5/d42473-022-00163-5_22833636.jpg?as=webp[/image]
Among AI ethicists, improved transparency in AI development and outputs is a priority. Doing so could foster wider trust in the technology.Credit: da-kuk/ Getty images
But there are potential solutions. To overcome the opacity of private AI development, for example, van Wynsberghe advocates the notion that companies could collectively sponsor an independent ethical review organization to act analogously to the institutional review boards that supervise clinical trials. In this approach, corporations would collectively fund a board of ethicists to take on rotating ‘shifts’ at the companies to oversee work. “So you’d have this kind of flow of information and shared experiences and whatnot, and the ethicists are not dependent on the company for their paycheck,” she says. “Otherwise, they’re scared to speak up.”
New legal frameworks could help as well, and Wachter believes that many companies are likely to welcome some guidance rather than operating in an environment of uncertainty and risk. “Now examples are being put on the table that concretely tell them what it means to be accountable, what it means to be bias-free, and what it means to protect privacy,” she says.
The European Union currently leads the way, with an ‘’ that provides a detailed framework for the risk-based assessment of where AI systems can be deployed safely and ethically. China is also designed to prevent AI-based exploitation of or discrimination against users – although these same regulations could also provide a of online speech.
Above all, automation should not be seen as a universal solution and the collective good, for all humans not just AI developers, should always be a consideration. Malle favours a focus on systems that complement rather than replace human expertise in areas such as education, healthcare and social services. For example, AI could help overextended teachers to get a better handle on students who need more individual attention or are struggling in particular areas of the curriculum. Or AI could take care of routine tasks in the hospital ward, so that nurses can better focus on the specific needs of their patients.
The goal should be to amplify what can be achieved with available human intellect, expertise and judgement – not to take those out of the equation altogether. “I really see opportunities in the domains where we really don’t have enough humans or not enough trained humans,” Malle says. “Let’s think about domains of need first.”
__
To learn more about how AI could help solve grand challenges, while not doing harm in the process, visit the .
| |
|
Тема
|
 Честит 1-ви април! Забавен хороскоп
[re: Mod vege]
|
|
| Автор |
Mod vege (старо куче) |
| Публикувано | 01.04.24 20:54 |
|
|
Честит 1-ви април!
Овен 21 март – 19 април : тоя винаги сме искали да го заблъскаме
Вие сте пионерският тип и пренебрегвате повечето хора. Вие бързо ставате наивни, нетърпеливи, и презиращи съвети. Вие сте напаст божия. Единственото време, през което сте мили към хората, е когато имате нужда от нещо - тогава целувате маса задници. Вие сте негодник.
************************
Телец 20 април – 20 май : внимавай къде стъпваш…
Вие сте практични и постоянни. Вие имате настойчива решителност и работите като луди. Повечето хора мислят, че вие сте упорити и вироглави. Вие сте нищо повече от Проклет Комунист.
************************
Близнаци 21 май - 20 юни : лиОбовници от Зап. Вирджиния
Вие сте бърз и интелигентен мислител. Повечето хора ви харесват защото вие сте бисексуални. Както и да е, вие сте склонни да очаквате твърде много за твърде малко. С други думи, вие сте евтино копеле. Близнаци са известни с извършване на кръвосмешения.
************************
Рак 21 юни - 22 юли : малката тъмна тайна на всеки
Вие сте съчувствени и разбиращи към проблемите на други хора. Те мислят, че вие сте свиркаджия/чекиджия. Вие избягвате винаги трудностите; затова никога няма да направите каквото и да е от вас. Повечето получатели на благотворителност са Раци.
************************
Лъв 23 юли - 22 август : голяма лесбийска пут*а
Вие се смятате за роден водач. Другите мислят, че вие сте просто нахакани. Повечето Лъвове са кавгаджии. Вие сте надути и ненавиждате честна критика. Вашето високомерие е отвратително. Хората от зодия Лъв са крадци и целуват много огледала.
************************
Дева 23 август - 22 септември : Ледената Кралица
Вие сте логическият тип и мразите безредието. Тази дребнавост е гадна към вашите приятели. Вие сте студени и безчувствени и понякога заспивате докато имате полово сношение/правите любов. Деви стават добри водачи на автобус и сводници.
************************
Везни 23 септември - на 21 октомври : колеблив маниакало-депресар
Вие сте артистичният тип и имате трудни моменти с действителността. Ако вие сте мъж, вие сте повече от вероятно гей. Шансове за работа и парично увеличение са отлични. Повечето жени Везни са добри проститутки/гълтащи спер*а курви. Всички Везни умират от генитално заболяване.
************************
Скорпион 22 октомври - 21 ноември : ръце навсякъде, задник в небето
Вие сте проницателни в бизнеса, и не може да ви се има доверие. Вие ще постигнете върха на успеха заради вашето отсъствие на всякаква етика. Вие сте абсолютен куче син. Повечето Скорпиони са убийци.
************************
Стрелец 22 ноември - 21 дек. : … като кон
Вие сте оптимистични и ентусиазирани. Вие имате безразсъдна тенденция да разчитате на късмет, понеже нямате талант. Мнозинството Стрелци са пияници или наркомани/тъпаци. Хората се смеят на вас много, понеже вие винаги бивате преебавани.
************************
Козирог 22 дек. - на 19 ян. : наполовин коза, наполовин риба, пълна бъркотия
Вие сте консервативни и се плашите от поемане на рискове. Вие не правите много от каквото и да е; вие сте мързеливи. По същество сте пилешко лайно. Никога не е имало важни особи Козирог. Козирози би трябвало да избягват да стоят неподвижни твърде дълго, защото хващат корен и стават дървета. По-добре се гръмнете.
************************
Водолей 20 ян. - 18 фев. : отговорник за (селска) баня
Вие имате находчив ум и проявявате склонност да бъдете прогресивни. Вие лъжете страшно. От друга страна, вие сте склонни да бъдете лекомислени и непрактични, което ви кара да правите същите грешки отново и отново. Хората ви мислят за глупави и шибани мижитурки.
************************
Риби 19 фев. – 20 март : никакви масови професии тук !
Вие имате живо въображение и често мислите, че сте следвани от ЦРУ или ФБР. Вие имате маловажно влияние над околните, и хората ви ненавиждат за парадиране с вашата власт. Вие нямате увереност и въобще сте страхливец и малодушен. Хората Риби правят ужасни неща на малки животни / имат сношения с малки животни и им човъркат носовете много.
| |
|
Тема
|
Кратък наръчник за хранителните добавки
[re: Mod vege]
|
|
| Автор |
Mod vege (старо куче) |
| Публикувано | 14.04.24 01:19 |
|
|
Установено, че 95% от общото количество креатин в тялото ни под формата на креатин-монохидрат и креатин-фосфат (около 100 грама) се съдържа в мускулната тъкан.
Как се произвежда/изолира?
В промишлен мащаб креатина се произвежда чрез химичен синтез от две изходни вещества - от цианамид или от тиоурея. Креатинът, произведен от тиоурея, има различни примеси - дихидротриазин, дицианамид, остатъчни количества тиоурея, поради които, ако се приема по-дълго време, може да окаже вредно въздействие върху организма и да предизвика алергии, нарушения във функцията на бъбреците и рак.
Какво е основното му физиологично въздействие?
Креатинът е един от главните суплементи в културизма. Основната му функция е увеличаването на енергийния резерв в мускулите, което води до повишаване на мускулната сила и издръжливост. Ето защо става това: "горивото" за мускулната работа е АТФ (аденозин-трифосфат). При съкращаване на мускулите АТФ се разпада до АДФ (аденозин-дифосфат). За да продължи работата на мускулите, този АДФ отново трябва да се превърне в АТФ чрез присъединяване на фосфатна група. Тя се взема от съединението креатин-фосфат (КФ).
Какви са възможните вредни/странични въздействия при приема му?
Пийте обилно количество вода заедно с приемането на креатин - 6 до 8 чаши дневно. Макар че няма твърди доказателства, възможни странични ефекти от употребата на креатина са : обезводняване, диария, мускулни крампи,възможно е повишаване на кръвното след приемане на креатин, понижен обем на кръвта и нарушен баланс на електролитите в тялото ни. Спрете да приемате креатин и се консултирайте с лекар, ако забележите:
- алергича реакция (трудно дишане, сухота в гърлото, сухота на езика и устните)
- симптоми на бъбречни проблеми като намалено количество урина.
Кои са храните, които съдържат креатин в най-голямо количество?
За разлика от анаболните стероиди, креатинът е приет за натурален препарат и се съдържа в много храни. Затова не може да бъде намерен в допинглистите на различните спортове, независимо в коя една страна.
Основните хранителни източници на креатин са месото (особено телешкото) и рибата (херинга, сьомга, риба тон и др). Един килограм месо съдържа около 4 грама креатин.
Какви са оптималните дози?
Най-добри резултати се постигат, когато креатинът се взема по специален метод, разделен на 2 етапа. Първият етап се нарича "зареждащ" и е препоръчителен за всеки, който взема креатин за първи път. Както подсказва името, този етап включва "зареждане" на мускулите с креатин. Той има продължителност 4-7 дни, през които се вземат 20-30 грама на ден, най-добре с вода или плодов сок. След това започва вторият етап. През него се вземат 2- 5 -10 грама на ден (или 0,03 грама на килограм тегло) , за да се поддържат мускулите заредени (по-големите дози от 15 г. няма да предизвикат по-големи ефекти, така че са излишни). Съществува и друг метод за приемане на креатина. при него няма зареждащ етап. Просто започвате с дози от 5 до 10 грама дневно и пиете всеки ден. Отново ще получите желаните резултати, но когато има зареждащ етап, те идват по-бързо. Най-добре е креатинът да се комбинира с прости въглехидрати (като плодов сок) и да се приема половин час преди тренировка.
Какво са аминокиселините?
Аминокиселините са основните структурни единици на протеините. Всеки един протеин е изграден от стотици аминокиселини, свързани помежду си. Различават се два вида аминокиселини - незаменими (есенциални) и заменими (неесенциални).
Има ли разлика между протеин и белтък?
Няма. Популярен жаргон в залите нарича всяка хранителна смес "протеин", което е неправилно.
Какво са АТФ, АДФ и АМФ?
АТФ (аденозинтрифосфат) е високоенергийно съединение, което е универсалният енергиен източник за повечето жизнени процеси, които протичат в тялото ни. АТФ се предлага и като хранителна добавка и е съставен от една молекула аденозин и три фосфата, като връзката между втория и третия фосфат е високоенергийна. При разграждането на АТФ се образува АДФ и се отделя фосфат, а същевременно се освобождава голямо количество енергия, която организмът използва за мускулно съкращение, дишане, транспорт на вещества през клетъчните мембрани и много други. АДФ (аденозиндифосфат) и АМФ (аденозинмонофосфат) са предшественици на АТФ и се състоят от аденозин и съответно два и един фосфат.
Какво е лактозата?
Лактоза е другото име на млечната захар. В храните тя се среща основно в прясното мляко (в един литър прясно мляко има близо 50 грама), а в по-малки количества - в киселото мляко и сиренето. Предлага се и самостоятелно като хранителна добавка и е с около 60% по-малко сладка от обикновената захар. В храносмилателната система под действието на ензима лактаза лактозата се разгражда до съставящите я молекули – монозахаридите галактоза и глюкоза. Гликемичният индекс на лактозата е сравнително нисък- около 50 и това я прави подходяща за използване в хранителни режими, които целят поддържане на постоянно ниво на глюкозата в кръвта.
Какво е фруктозата?
Фруктозата е въглехидрат, монозахирид, който се съдържа в най-големи количества в плодовете и е 1,4 пъти по-сладък от обикновената захар (захарозата). Гликемичния индекс на фруктозата е около 30 и поради това е особено подходяща за хора, страдащи от диабет. Прекаленото приемане на фруктоза чрез храната или като допълнително приеман подсладител може да доведе до състояние, обозначавано като инсулинова резистентност.
Какво е инсулинът?
Инсулинът е пептид - хормон, отделян от задстомашната жлеза. Инсулинът играе централна роля в метаболизма на въглехидратите и мазнините в тялото ни чрез регулиране на нивото на кръвната захар. Повишеното ниво на инсулин в кръвта предизвиква ускорено навлизане на глюкоза и аминокиселини в клетките. Инсулинът не се среща в храните и се използва само след лекарско предписание!
Какво е нишестето?
Нишестето е въглехидрат - полизахарид, изграден от много молекули глюкоза,
свързани помежду си. Всяка молекула нишесте е изградена от два типа участъци - амилоза и амилопектин, като тяхното съотношение е различно в различните източници на нишесте (царевица, пшеница, ориз, картофи, ръж, овес и др.). Нишестето е един от основните енергийни източници в ежедневното ни хранене, тъй като се съдържа в изобилие в хляба, картофите и зърнените храни. Гликемичният индекс на чистото нишесте (което се продава и самостоятелно) е 50-60 и е различен в зависимост от културата, от която е добито нишестето, като колкото по-високо е съдържанието
Какво е малтодекстринът?
Малтодекстринът е несладък или леко сладък, лесно усвоим въглехидрат, който се произвежда чрез частично и контролирано разграждане на нишесте (обичайно-царевично) чрез киселини и/или ензими. При този процес се получават фрагменти, които съдържат в себе си различен брой глюкозни молекули. Има различни групи малтодекстрини и те се различават по своя т.нар. декстрозен еквивалент. Колкото по-висок е декстрозният еквивалент (той е максимум 20), толкова по-разградено е нишестето и толкова по-малки и къси са фрагментите, от които се състои малтодекстринът. Гликемичният индекс на малтодекстрина е приблизително равен на този на чистата глюкоза, тъй като тялото много бързо успява да разгради фрагментите, съдържащи свързани глюкозни молекули до свободна глюкоза.
Какво е кризинът?
Кризинът е флавоноид - вещество, извличано от няколко вида растения. Той повишава нивото на мъжкия полов хормон тестостерон в кръвта, като подтиска активността на ензима ароматаза. В тялото ни ароматазата превръща хормоните андростендион и тестостерон в женските полови хормони, наречени естрогени.
(Препоръчителната доза е от 1 до 3 грама на ден.
Какво е декстрозата?
Декстроза е синоним на веществото глюкоза. Двете понятия са взаимнозаменяеми.
Какво са метаболизъм, метаболит, анаболизъм, катаболизъм, антикатаболит?
С понятието метаболизъм се обозначава сборът от всички физични и химични процеси, чрез които се изгражда и поддържа организма ни (анаболизъм) и трансформациите, чрез които в тялото се освобождава енергия, нужна за неговите жизнени функции (катаболизъм). Метаболит е всяко едно вещество, което участва в метаболизма. Антикатаболит е това вещество, което пречи на разграждането за енергийните нужди на тялото на друго, вече изградено от организма вещество.
Какво е лецитинът?
Лецитинът е фосфолипид (и по-точно - фосфоацилглицерол, съдържащ холин), който влиза в състава на клетъчните мембрани и същевременно е един от най-значителните резерви на веществото холин в тялото ни. Предлага се като хранителна добавка и като съставка на някои храни. Лецитинът е фосфолипидът, който се среща в най-голямо количество в мембраните на клетките ни и спомага за по-голямата им "течливост", което повишава скоростта на транспорт на метаболити през тях. Лецитинът влиза и в състава на веществото ацетилхолин, което е отговорно за предаването на нервните импулси между нервната система и мускулите.
Какво са фолиевата киселина, фолацинът и фолатът?
Фолиевата киселина (или фолацин) е вещество, което спада към групата на водноразтворимите витамини - витамин B9. Може да бъде открита като съставка на различни хранителни добавки, а в храните е под формата на веществото фолат.
Фолацинът е коензим, нужен на тялото, за да натрупва мускулна маса и да образува хемоглобин, защото участва в синтезата на аминокиселината серин и на нуклеиновите киселини, в метаболизма на тирозина, аскорбиновата киселина (витамин С) и витамин В12.
Какво са фитоестрогените?
Фитоестрогените са вещества, които се срещат в някои растения (например соя, леща, фасул) и чиято химична структура наподобява тази на женския полов хормон естроген, но действието им е далеч по-слабо. Има четири групи фитоестрогени: изофлавони, лигнани, куместани и лактони на резорцилиновата киселина. Все още широко се дискутира върху положителните и отрицателните страни на приемането на фитоестрогени под формата на хранителни добавки или от растенията, които ги съдържат. Съвременните технологии за приготвяне на соеви концентрати и соеви изолати, които някои фирми използват, позволяват тези високобелтъчни източници да не съдържат никакви изофлавоиди.
Какво са пептидазите (протеазите), ендопептидазите и екзопептидазите?
Пептидазите са ензими, които разграждат протеините чрез разрушаване на пептидната връзка, чрез която са свързани отделните аминокиселини. В храносмилателната система това води до по-бързо усвояване на протеините. Има два вида пептидази по отношение на действието им - ендопептидази и екзопептидази. Ендопептидазите накъсват протеините отвътре навън (т.е. от средата към краищата на протеиновата молекула), а екзопептидазите - отвън навътре. Някои спортисти приемат хранителни добавки или храни, съдържащи пептидази, за да подобрят усвояването на протеините, които поемат чрез храната си.
Какво са пептидите?
Пептидите са вещества, изградени от няколко на брой до десетки аминокиселини. В тялото ни се срещат много различни пептиди, които имат отношение към ендокринната регулация и имунитета, например глутатионът, инсулинът и др.
Какво са соевият концентрат и соевият изолат?
Соевият изолат се приготвя от соя и е с най-високо съдържание на соев протеин от останалите соеви продукти - над 90%. Най-много соев изолат се използва в хранителната индустрия, но той може да бъде приеман и като самостоятелна храна. Освен количеството на протеините, които съдържа, важно е да знаете дали соевият изолат, който консумирате, съдържа флавоноиди и ако да - в какви количества. Соевият изолат също се приготвя от соя, но технологията по получаването му е по-проста в сравнение с тази на изолата, а съдържащият се в него соев протеин е в количество от 70 до 90%.
Какво са яйчният протеин, албуминът, овалбуминът?
Обикновено под яйчен протеин се разбира сместта от овалбумин и жълтък, които се намират в яйцето. Овалбумин и албумин са синоними и чрез тези термини се обозначава само белтъка, "бялото на яйцето", но не и жълтъка. Съотношението на аминокиселините, както в целия яйчен протеин, така и в овалбумина е такова, че организмът ни изцяло ги усвоява. Предимствата на овалбумина са в това, че той не съдържа мазнини, има още по-високо протеиново съдържание от целия яйчен протеин и е с по-ниска енергийна стойност от него. Поради това много спортисти си набавят значителна част от нужните им белтъчини чрез консумиране на яйчен овалбумин от яйца или от различни хранителни добавки, които го съдържат.
Какво е инулинът?
Инулинът е въглехидрат, който служи като резервен източник на енергия за някои растения (напр. артишок), като се натрупва в коренищата и клубените им. Инулинът се предлага като хранителна добавка или е съставна част на някои храни и се състои от молекули фруктоза, свързани помежду им - по тази причина не предизвиква повишаване на нивото на инсулина в кръвта при консумацията му и гликемичния му индекс е нисък. Освен, че има по-ниска енергийна стойност в сравнение с останалите въглехидрати (около 2 кал/гр.), инулинът е и пребиотик - тоест стимулира растежа на "добрите" бактерии, обитаващи храносмилателната ни система.
Какво са електролитите?
В човешкото тяло електролитите са минерали, които се откриват в кръвта и другите телесни течности и които носят електрически заряд. Електролитите в кръвта са под форма на киселини, основи и най-важните за човешкото тяло са: натрий (Na+), калий (K+), хлор (Cl-), магнезий (Mg2+), калций (Ca2+), бикарбонат (HCO3-), фосфат (PO42-), сулфат(SO42-). Важно е в тялото да се поддържа постоянен баланс на електролитите, тъй като те влияят върху количеството на водата в кръвта, киселинността на кръвта, функционирането на мускулите и други важни процеси.
Какво е глутаминът?
Глутаминът е неесенциална аминокиселина и играе важна роля в белтъчния метаболизъм, заради което е всепризнат за "добър" суплемент от културистите. Усилва синтезата на белтъчини и увеличава нивата на някои важни хормони, предизвикващи мускулния растеж. Най-добре е да се приема след тренировка. Тогава той спомага и за възстановяването на мускулния гликоген, като се превръща лесно в глюкоза, без да се повишава нивото на кръвната захар и на инсулина. Смята се, че оптималната дневна доза глутамин е 0,2 грама на килограм тегло (напр. за 80-килограмов човек - 16 грама).
Какво е гликогенът?
Гликогенът е въглехидрат, който служи като енергиен запас в човешките клетки, по подобие на нишестето, което е запасен въглехидрат за растенията. Той представлява силно разклонено съединение, което е изградено от отделни свързани помежду си вериги, съдържащи от 8 до 12 молекули глюкоза. Повечето гликоген в тялото ни се съдържа в мускулите (1% от масата им), но в най-висока концентрация той се намира в черния дроб (10% от масата им) и в по-малки количества - в бъбреците и в нервната тъкан. Тялото ни синтезира гликоген от глюкозата, която постъпва в кръвта в резултат на разграждането на въглехидратите, които приемаме чрез храната или от хранителните добавки. Хормонът инсулин спомага за синтезирането на гликоген, а хормонът глюкагон - за разграждането му. След началото на интензивна тренировка аличният в тялото гликоген се изразходва сравнително бързо - до половин час.
Какво са глюкозата и гликозата?
С тези две думи се обозначава едно и също съединение - монозахаридът глюкоза. Глюкозата е един от най-важните източници на енергия за всички човешки клетки, като 1 грам глюкоза има 4 килокалории. Чрез биохимичния процес гликолиза, използвайки глюкозата, тялото ни синтезира АТФ - универсалния молекулен носител на енергия в клетките. Глюкозата е изключително важна в произвеждането на протеини и мускулна тъкан от тялото, както и на запасни мазнини. От всички тъкани, най-чувствителна на намалено количество глюкоза в кръвта е нервната тъкан, поради което организмът разпределя наличната глюкоза първо към мозъка, а след това - към останалите тъкани и процеси, които имат нужда от глюкоза. В тялото ни глюкозата се съхранява под формата на въглехидрата гликоген. Глюкозата се продава и като хранителна добавка и се получава чрез ензимно или киселинно разграждане на нишесте.
Какво е глутенът?
Глутенът е растителен протеин, който се съдържа в пшеницата, ечемика и ръжта, но не се съдържа в ориза, овеса, царевицата и соята. В някои случаи се използва като хранителна добавка - обичайно от спортисти-вегетарианци. Някои хора имат алергия към този протеин и по тази причина се налага да избягват всички зърнени храни, притогвени от растенията, които го съдържат.
Какво е захарозата?
Това е другото име на обикновената захар - дизахарид, който се състои от една молекула глюкоза и една молекула фруктоза.
Какво е холинът?
Холинът е вещество, което човешкият организъм не може да синтезира сам и което обезателно трябва да приемаме чрез храната си или под формата на хранителна добавка. Холинът е важен за три физиологични процеса: поддържането на структурата на клетъчните мембрани, предаването на нервните импулси и синтезата на S-аденозилметионина.
Какво е казеинът?
Казеинът е основният протеин, който се намира в прясното мляко, но се предлага и като хранителна добавка. Общото му количество в един литър мляко е от 15 до 32 грама. Счита се, че казеинът е висококачествен, пълноценен протеин, защото доставя на тялото достатъчни количества от всички незаменими аминокиселини. Някои спортисти консумират казеин като "нощен протеин", под формата на хранителна добавка, защото той се усвоява много по-бавно в сравнение с някои други протеини, например суроватъчния протеин, но за сметка на това подтиска разграждането на мускулните протеини (катаболизма) по-силно, отколкото суроватъчният, тъй като осигурява на тялото по-слаб, но продължителен приток на аминокиселини в кръвта.
Какво е суроватъчният протеин?
Суроватъчният протеин, всъщност, представлява смес от нискомолекулни протеини, които се намират в много малки количества в прясното мляко – бета лактоглобулин, алфа лакталбумин, серумен албумин, имуноглубулини, пептони, лактотрансферин и др. В един литър прясно мляко се съдържат от 4 до 6 грама суроватъчен протеин, което налага приемането му основно под формата на хранителни добавки - суроватъчни концентрати и суроватъчни изолати. Суроватъчният протеин е eдна от най-често приеманите хранителни добавки, защото е изключително лесно усвояем и осигурява много бърз приток на аминокиселини към мускулите, поради което се използва основно след тренировка, при което мускулите се възстановяват много бързо. Обичайният прием на суроватъчен протеин е от 20 до 150 грама на ден.
Какво е суроватъчният концентрат?
Суроватъчният концентрат е прахообразен продукт, който се произвежда от млечна суроватка (обикновено чрез процес, наречен ултрафилтрация) и който съдържа от 25 до 80% суроватъчен протеин. Останалите съответно 75 до 20% се състоят основно от лактоза и в много ниски количества - мазнини и минерали. Предлага се като хранителна добавка.
Какво е суроватъчният изолат?
Суроватъчният изолат е прахообразен продукт, който се произвежда от млечна суроватка (обикновено чрез процесите ултрафилтрация или йонообменна хроматография) и който съдържа над 90% суроватъчен протеин.
Какво е протеиновият хидролизат?
Протеиновият хидролизат е течност (по-рядко - суха прахообразна смес), която се получава от различни протеини (яйчен протеин, соев протеин, млечен протеин и др.). В процеса на получаването на хидролизата, протеините се разграждат чрез ензими до пептиди или аминокиселини. При това разграждане се повишава скоростта, с която тялото ни усвоява съответните протеини.
Какво е млечният протеин?
С понятието млечен протеин обикновено се означава сместа от казеин и суроватъчен протеин - основните протеини в прясното мляко.
Какво е малтитолът?
Малтитолът е полиол - вещество, което се използва като алтернатива на обикновената захар и което се получава от дизахарида малтоза. Не предизвиква пиково повишаване на инсулина в кръвта след консумация на храни, които го съдържат и не предизвиква кариес. Енергийната му стойност е около 2 ккал/гр., подслаждащата му сила - приблизително същата като тази на захарта, а гликемичният му индекс е нисък - около 29.
Какво е изомалтът?
Изомалтът е полиол-вещество, което се получава от обикновената захар и което служи като неин заместител (степента му на сладост е приблизително половината от тази на захарта). Представлява смес от две други вещества - глюкоманитол и глюкосорбитол. Не предизвиква пиково повишаване на инсулина в кръвта след консумация на храни, които го съдържат и не предизвиква кариес. Енергийната му стойност е около 2 ккал/гр. и действа като пребиотик. Съдържа се в някои нискокалорични храни за спортисти.
Какво е ZMA?
ZMA е хранителна добавка, която съдържа соли на два минерала - цинк (Zink) и магнезий (Magnesium), необходими за нормалното протичане на повечето процеси в организма. Цинкът регулира производството на тестостерон, така че цинков дефицит (при около 30% от атлетите) води до спад в нивото на тестостерон в кръвта. Магнезият има антикатаболичен ефект чрез намаляване нивото на кортизола - "стресовия" хормон. Когато се комбинират двата минерала, се получава мощен нестероиден натурален суплемент, стимулиращ отделянето на анаболните хормони в организма - тестостерона и инсулиноподобния фактор на растежа, което води до покачване на силата и времето за възстановяване, като намалява и опасността от травми. Обичайно и двата минерала са под формата на соли - аспартати, тоест те са свързани с L-аспартат.
Какво са влакнините?
Влакнините са въглехидрати - полизахариди, които се срещат в някои растения, водорасли и микроорганизми. Има два вида влакнини - неразтворими и разтворими. Неразтворимите влакнини, напр. целулозата, преминават през храносмилателната система почти неусвоени, но стимулират работата й и предотвратяват запека. Разтворимите влакнини, напр. пектинът, инулинът, бета-глюканите, резистентното нишесте, екстрактът от цвекло и много други, в храносмилателната система образуват разтвори с много висока плътност и по този начин увеличават чувството за засищане; свързват мастните киселини и понижават нивото на "лошия" холестерол; освен това забавят преминаването на храната от стомаха в червата, като по този начи понижават гликемичния индекс на храната. Влакнините и от двата вида - неразтворими и разтворими, можете да си набавите чрез храната, като консумирате достатъчно количество пълнозърнест хляб, плодове и зеленчуци, или под формата на хранителна добавка."Фибри" е синоним на понятието "влакнини".
Какво е са СЛК, CLA и КЛА?
СЛК, CLA и КЛА са съкратените наименования на веществото свързана линолеична киселина (clustered linoleic acid). Това е незаменима мастна киселина, която се отнася към т.нар. Омега-3 мастни киселини. Съдържа се в малки количества главно в млякото, сиренето, телешкото и агнешкото месо, както и в някои полуфабикати. Въпреки, че е мастна киселина, СЛК съдейства за намаляване на подкожните мазнини и за увеличаване на мускулната маса. Обичайно спортистите си набалят СЛК под формата на хранителна добавка или като консумират храни, които са обогатени със СЛК.
Какво е пируватът?
Пируватът е сол на пируватната киселина и е продукт от обмяната на глюкозата в тялото ни. Той е ключово междинно съединение в гликолитичния и пируват-дехидрогеназния метаболитни пътища, които са отговорни за производството на енергия (АТФ) в тялото ни. В организма ни пируватът е вещество, което се произвежда ежедневно при усвояването на въглехидратите (захарите и нишестето), получени от храната. Някои изследвания показват, че пируватът стимулира топенето на подкожните мазнини, като ускорява процеса на изгарянето им с 40%. Едновременно с това е и източник на енергия и улеснява Вашите тренировки, като ускорява преноса на глюкоза и белтъчини до мускулните клетки. Все още оптималната доза не е точно установена, но се приема, че тя е най-малко 6 грама пируват на ден. Пируватът се предлага под две основни форми - калциев и натриев. Главният "недостатък" на пирувата е, че е необходим в сравнително големи количества (за разлика от L-карнитина например). Поради това препаратите на основата на пируват могат да ви излязат скъпички, а когато ги купувате, прочетете съдържанието на пируват -
ако то е изразено в микрограмове или милиграми, този препарат е само "за
декорация".
Какво са гликомакропептидите?
Гликомакропептидите са пептиди, изградени от около 70 аминокиселини и се получават при разграждането на капа-казеинът, който е съставна част на казеина. Те са много богати на разклонени аминокиселини и имат мощно биологично действие: подтискат апетита, като стимулират отделянето на хормона холецистокинин, който дава сигнал на мозъка за ситост; подтиска развитието на различни вируси и бактерии в храносмилателната система и така подобряват работата й; усилват имунитета и много други. Тези наистина уникални пептиди се съдържат в различно количество (до 17%) в различни хранителни добавки - обикновено тези, които съдържат суроватъчен протеин. Технологията, по която е изолиран и пречистен суроватъчният протеин пряко се отразява върху количеството гликомакропептиди в него - при използване на йонообменна хроматография, тяхното количество е най-ниско.
Какво са карнитинът и L-карнититът?
Обичайно това са синоними и чрез тях се означава аминокиселината L-карнитин. Основната функция на Л-карнитина е да служи като "совалка", която пренася мастните киселини с дълга верига (съставни части на мазнините в клетките) през клетъчната мембрана, за да достигнат митохондриите, където служат като "гориво" за енергия, нужна на тялото. Това е необходимо, тъй като мастните киселини трудно могат да преминат тази мембрана и преминаването им се улеснява, когато молекула на мазнината се свърже с молекула на L-Карнитина.
L-карнитинът участва в окислението на аминокиселините с разклонена верига, пречи на образуването на млечна киселина в мускулите ни, блокира вещества, които нарушават клетъчната стена. Освен това чрез него се повишава доставката на кислород до мускулите и се осигурява енергия, без да се разграждат така ценните протеини. За средностатистическия човек дозата е около 5-6 грама дневно (това са 5000-6000 милиграма - обърнете внимание на съдържанието на препарата, който ползвате) - разбира се, за спортистите те са малко по-високи, но прием по-голям от 10 грама дневно е вреден за здравето.
Какво е хитозанът?
Хитозанът е полизахарид, изграден от глюкозамин и ацетилглюкозамин и се получава при промишлена обработка - деацетилиране на веществото хитин. Хитозанът ефективно понижава "лошия" холестерол и триглециридите в кръвта ни и повишава количеството на "добрия" холестерол. Твърди се, че тъй като е положително зареден, хитозанът има свойството да привлича и да свързва мазнините, когато те навлязат в стомашно-чревния тракт. Така, той блокира тяхното усвояване и спомага за изхвърлянето им от организма и затова придобива популярност сред спортистите. Някои изследвания сочат, че 1 грам хитозан блокира усвояването на 12 грама мазнини, но по-вероятно е той да свързва не повече от 5-6 грама мазнини. Въпреки това, няма нито едно изследване, което по статистически достоверен начин да доказва, че хитозанът може ефективно да помогне в намаляването на теглото.
Какво е ДХЕА (DHEA)?
ДХЕА е стероиден хормон. Съкращението ДХЕА идва от името на веществото ДеХидроЕпиАндростерон. Това е хормон с андрогенен характер, произвеждан естествено в човешкото тяло от надбъбречните жлези и в малки количества - от тестисите. ДХЕА е хормонът, който е в най-голямо количество в тялото ни и се намира под формата на ДХЕА-сулфат в кръвта. Той е важен както за спортистите, така и за културистите, защото по-голямото количество тестостерон в човешкото тяло се образува от него. Счита се, че ДХЕА повишава нивото на тестостерон в кръвта. Това от своя страна води до увеличаването на мускулната маса и силовите постижения. Преди приемането му, задължително се консултирайте с лекар.
Автор: Гергана Станчева (Магистър по Молекулярна биология)
| |
|
Тема
|
How a Crypto 'Backdoor' Pitted the Tech World Agai
[re: Mod vege]
|
|
| Автор |
Mod vege (старо куче) |
| Публикувано | 11.05.24 17:24 |
|
|
Как двама служители на Microsoft откриха подозрителен недостатък във федерално одобрен алгоритъм, който според някои е задна врата на АНС.
s. file: 163727876
През август 2007 г. млад програмист от групата за сигурност на Windows в Microsoft се изправя, за да изнесе петминутна турбо лекция на годишната конференция Crypto в Санта Барбара.
Беше вторник вечерта, част от традиционната сесия на конференцията, когато се представят множество кратки лекции извън основната програма на конференцията. За да отвлекат посетителите от виното и бирата, които се бореха за вниманието им в този час, презентаторите понякога се опитваха да придадат сексуален характер на своите лекции с провокативни заглавия като „Влиза ли Боб в затвора?“, „Как се крадат коли - практическа атака срещу КиЛок“ или „Единствената лекция на Rump Session с Памела Андерсън“.
Дан Шумоу и неговият колега от Microsoft Нилс Фъргюсън озаглавиха провокативно своя проект „За възможността за задна вратичка в NIST SP800-90 Dual Ec Prng“. Това беше заглавие, което можеше да се хареса или да се хареса само на криптоманиаци.
Лекцията беше дълга само девет слайда (.pdf). Но тези девет слайда бяха потенциално динамични. Те показваха, че един нов стандарт за криптиране, одобрен от правителството на САЩ, притежава очевидна слабост, която прави алгоритъма в него уязвим за разбиване. Но описаната от тях слабост не беше просто обикновена уязвимост, а притежаваше свойствата, които човек би искал да има, ако умишлено вкарва задна врата, за да направи алгоритъма податлив на разбиване по замисъл.
За такава драматична презентация - по стандартите на математиците - реакцията към нея беше изненадващо слаба. „Мисля, че хората си помислиха: „Това е интересно“ и „Уау, изглежда, че може би е имало недостатък в дизайна“, казва висш мениджър в Microsoft, който е присъствал на лекцията. „Но нямаше голяма реакция.“
Шест години по-късно всичко това се е променило.
В началото на този месец New York Times направи връзка между техния разговор и изтеклите от Едуард Сноудън записки, класифицирани като строго секретни, които очевидно потвърждават, че слабостта в стандартния и така наречен алгоритъм Dual_EC_DRBG наистина е била задна вратичка. Историята на Times предполага, че задната вратичка е била умишлено поставена там от АНС като част от десетилетна тайна операция на агенцията на стойност 250 млн. долара за отслабване и подкопаване на целостта на редица криптиращи системи, използвани от милиони хора по света.
Материалът на „Таймс“ разпали буря от въпроси относно интегритета на сложния процес на изготвяне на стандартите за сигурност. Националният институт по стандартизация и технологии, който одобри Dual_EC_DRBG и стандарта, сега е изправен пред криза на доверието, тъй като е принуден да отвори отново стандарта за обществено обсъждане, докато фирмите за сигурност и криптографски услуги се опитват да разберат колко дълбоко е проникнал подозрителният алгоритъм в техния код, ако изобщо е проникнал.В четвъртък корпоративният гигант RSA Security публично се отказа от Dual_EC_DRBG, като същевременно призна, че търговският пакет от криптографски библиотеки от години използва лошия алгоритъм като алгоритъм по подразбиране.
Но под пламъците все още тлее изненадваща несигурност относно това дали Dual_EC_DRBG наистина е защитен. Таймс, отбелязват криптоспециалистите, не е публикувал записките, за които се твърди, че доказват съществуването на задна вратичка, а директните цитати на вестника от секретните документи не споменават за никаква задна вратичка в алгоритъма или за усилията на АНС да отслаби него или стандарта. В тях се обсъждат само усилията за прокарване на стандарта през комисиите за одобрение.
Джон Калас, главен технически директор на Silent Circle, чиято компания предлага криптирана телефонна комуникация, изнесе различен доклад на конференцията Crypto през 2007 г. и видя презентацията на Шумов. Той казва, че по онова време не е бил разтревожен от нея и все още има съмнения, че разкритото всъщност е било задна врата, отчасти защото алгоритъмът е толкова зле направен.
„Ако [NSA] е похарчила 250 млн. долара за отслабване на стандарта и това е най-доброто, което може да направи, значи няма от какво да се страхуваме“, казва той. „Защото това е наистина неумело. Когато си сложите конспиративната шапка за това какво би направила АНС, бихте очаквали нещо по-хитро, макиавелистко ... а това нещо е просто смехотворно лошо. Това е нещо от рода на „Борис и Наташа“.
Всъщност самите презентатори на Microsoft - които отказаха да коментират за тази статия - не наблегнаха на теорията за задната врата в своята лекция. Те изобщо не споменаха NSA и се постараха да не обвиняват NIST в нищо. „НИЕ НЕ КАЗВАМЕ: NIST умишлено е поставил задна вратичка в този PRNG", се казваше в последния слайд на презентацията им.
Мениджърът на Microsoft, който говори с WIRED при условие за анонимност, смята, че провокативното заглавие на презентацията от 2007 г. преувеличава проблема с алгоритъма и се тълкува погрешно - че може би репортерите на Times са прочели нещо в секретен документ, показващ, че АНС е работила по алгоритъма и го е прокарала през процеса на стандартизация, и бързо са го приели като доказателство, че заглавието на презентацията от 2007 г. е било правилно, като е нарекло слабостта в стандарта и алгоритъма „задна вратичка“.
Но Пол Кочър, президент и главен учен на Cryptography Research, казва, че независимо от липсата на доказателства в историята на Times, той отхвърля обяснението за слабостта „лоша криптография“ в полза на обяснението за задната вратичка.
„Лошата криптография се дължи на мързел и невежество“, казва той. „Но в този случай са положени много усилия за създаването му и за избора на структура, която се оказва податлива на атака.
„Това, което е математически креативно [при този алгоритъм], е, че когато го погледнете, дори не можете да докажете дали има задна врата или не, което е много странно в криптографията“, казва той. „Обикновено наличието на задна вратичка е нещо, което може да се докаже, че съществува, защото можете да я видите и да я използватеһттр://.... През цялата си кариера в криптографията никога не съм виждал подобна уязвимост.“
s. file: nsaheadquarters
National Security Agency headquarters, Fort Meade, Maryland. Photo: Wikipedia
Това не е първият случай, в който АНС е обвинена в инсталиране на задни вратички. Криптографските капани, истински и въображаеми, са част от легендите за АНС от десетилетия. В някои отношения настоящият спор повтаря отдавнашния дебат за първия американски стандарт за криптиране на данни през 70-те години на миналия век. АНС беше широко заподозряна, че е отслабила DES, за да го направи по-лесно разбиваем за агенцията, като е подправила таблица с числови константи, наречена S-Box, и е съкратила дължината на ключа на алгоритъма. През 1994 г. обаче NSA е оправдана, когато се оказва, че агенцията всъщност е променила числата в S-Box, за да подсили DES срещу техника за разбиване на кодове, която по онова време е била известна само в NSA.
През 1995 г. се появява друг случай, който сякаш потвърждава подозренията за АНС. През същата година вестник Baltimore Sun съобщи, че АНС е вкарала задна вратичка в криптографски машини, произведени от уважаваната швейцарска компания Crypto AG, което очевидно потвърждава дългогодишните слухове в тази насока.
След това през 1999 г. Microsoft неволно даде началото на друга полемика, когато изтече вътрешното име на криптографския ключ за подписване, вграден в Windows NT.Ключът се наричаше _NSAKEY, което породи спекулации, че Microsoft тайно е предоставил на агенцията правомощието да пише и подписва свои собствени актуализации на криптографския механизъм на Windows NT.От Microsoft заявиха, че това не е вярно, че ключът е само вътрешен ключ на Microsoft и че е наречен „_NSAKEY“, защото NSA е органът за технически преглед на контрола върху износа на САЩ. Ключът е бил част от спазването от страна на Microsoft на законите за износ на САЩ.
Подозренията за АНС и задни вратичките се зародиха през 2006 г., когато Шумоу и Фъргюсън започнаха да разглеждат Dual_EC_DRBG, след като NIST го одобри за включване в стандарт (.pdf).
Стандартът обсъждаше четири федерално санкционирани генератора на случайни числа, одобрени за използване при криптиране на правителствена класифицирана и некласифицирана, но чувствителна комуникация.
Всеки от четирите алгоритъма се основава на различно семейство криптографски проекти. Единият се основаваше на хеш функции, другият - на така наречения HMAC (хеш-базиран код за удостоверяване на съобщения), третият - на блокови шифри, а четвъртият - на елиптични криви.В продължение на няколко години NSA настояваше за криптография с елиптични криви и публично се застъпи за включването на последната крива - Dual_EC_DRBG - в стандарта.
Алгоритмите с елиптични криви се основават на малко по-различна математика от по-разпространения алгоритъм RSA и NSA вярва, че те са бъдещето на криптографията, като твърди, че алгоритмите с елиптични криви са по-малки, по-бързи и предлагат по-добра сигурност.
Но докато Шумоу и Фъргюсън проучваха свойствата на генератора на случайни числа с елиптична крива в стандарта, за да определят как да го включат в операционната система Windows, се забелязваха няколко странни неща.
Първо, генераторът на случайни числа е много бавен - два до три порядъка по-бавен от друг алгоритъм в стандарта.
Второ, изглеждаше, че не е много сигурен.
„Имаше едно свойство [в него], което изглежда правеше устойчивостта на предсказване на алгоритъма не такава, каквато непременно бихте искали да бъде“, казва мениджърът на Microsoft. Казано на езика на неспециалистите, имало е слабост, която е направила генератора на случайни числа не толкова случаен.
Доброто генериране на случайни числа е в основата на криптирането, а слаб RNG може да разруши цялата система за криптиране.
Генераторите на случайни числа играят важна роля при създаването на криптографски ключове, при откриването на защитени комуникации между потребители и уебсайтове и при нулирането на пароли за имейл акаунти. Без гарантирана случайност на случаен принцип нападателят може да предвиди какво ще генерира системата и да подкопае алгоритъма. Шумоу и Фъргюсън установиха, че пречките за предсказване на това какво ще генерира генераторът на случайни числа са малки. Това не беше катастрофален проблем, но изглеждаше странно за система за сигурност, която се обнародва от правителството.
След това те забелязали нещо друго.
Стандартът, който съдържаше насоки за прилагане на алгоритъма, включваше списък с константи - статични числа - които се използваха в елиптичната крива, на която се основаваше генераторът на случайни числа. Който и да е генерирал константите, служещи като своеобразен публичен ключ за алгоритъма, е можел едновременно да генерира и втори набор от числа - частен ключ.
Всеки, който притежава този втори набор от числа, би разполагал с това, което в криптографската общност е известно като „информация за вратичките“ - т.е. той би могъл по същество да отключи алгоритъма за криптиране, като предвиди какво генерира генераторът на случайни числа. Шумоу и Фъргюсън разбраха, че могат да предвидят това, след като видят само 32 байта от изхода на генератора. С много малка извадка те биха могли да разбият цялата система за криптиране, използвана за защита на изхода.
„Дори и никой да не знае тайните числа, фактът, че има задна врата, прави Dual_EC_DRBG много уязвим“, пише тогава криптографът Брус Шнайер в статия за WIRED. „Ако някой успее да реши само един случай на проблема с елиптичната крива на алгоритъма, той на практика ще има ключовете за царството. След това би могъл да ги използва за каквито си иска гнусни цели. Или може да публикува резултата си и да направи всяка реализация на генератора на случайни числа напълно несигурна.“
Никой не знаеше кой е създал константите, но се предполагаше, че тъй като АНС е вкарала алгоритъма в стандарта, агенцията е генерирала числата. Тогава шпионската агенция може да е генерирала и секретен ключ.
Шнайер нарече това „наистина страшни неща“, но също така заяви по онова време, че няма никакъв смисъл да се използва като задна вратичка, тъй като за всеки, който погледне алгоритъма и стандарта, е очевидно, че в него има този недостатък. В резултат на това разработчиците на уебсайтове и софтуерни приложения не биха го използвали, за да подпомогнат защитата на своите продукти и системи, каза той.
В действителност обаче много разработчици са го използвали.
Правителството на САЩ разполага с огромна покупателна способност и скоро доставчиците бяха принудени да приложат подозрителния стандарт като условие за продажба на продуктите си на федералните агенции съгласно така наречените изисквания за сертифициране FIPS. През февруари 2008 г. Microsoft добави поддръжка за стандарта, включително генератора на случайни числа с елиптична крива, в актуализация на Vista, въпреки че не направи проблемния генератор алгоритъм по подразбиране.
Запитан защо Microsoft е подкрепила алгоритъма, след като двама нейни служители са показали, че той е отслабен, вторият висш мениджър на Microsoft, който говори с WIRED, заяви, че макар слабостта в алгоритъма и стандарта да е „странна“, тя „не е пушечно месо“. По-скоро става дума за „странно свойство“.
Microsoft реши да включи алгоритъма в операционната си система, защото голям клиент го поиска, защото беше санкциониран от NIST и защото нямаше да бъде включен като алгоритъм по подразбиране в системата, като по този начин нямаше да окаже влияние върху други клиенти.
„Всъщност за всеки потребител е почти невъзможно да внедри или да накара този конкретен генератор на случайни числа да се инстанцира на машините му, без да навлезе във вътрешността на машината и да я преконфигурира“, казва той.
Други големи компании, като Cisco и RSA, също го добавят. Всъщност NIST предоставя дълъг списък на компаниите, които са го включили в своите библиотеки, въпреки че в списъка не се посочва кои компании са го направили алгоритъм по подразбиране в библиотеките си или кои продукти са разработени, които се позовават на алгоритъма.
Говорител на Cisco заяви пред WIRED, че алгоритъмът е бил внедрен в стандартната криптографска библиотека около средата на 2012 г. - библиотека, която се използва в повече от 120 продуктови линии, но алгоритъмът не е по подразбиране, а алгоритъмът по подразбиране не може да бъде променян от потребителите.
Въпреки това RSA направи алгоритъма по подразбиране в своя набор от инструменти BSafe за разработчици на Java и C до тази седмица, когато заяви пред WIRED, че променя алгоритъма по подразбиране след подновените спорове около него. Компанията изпрати до клиентите на разработчиците препоръка, в която „настоятелно“ ги призовава да променят алгоритъма по подразбиране с един от редица други алгоритми за генериране на случайни числа, които RSA поддържа. RSA също така промени настройката по подразбиране в BSafe и в системата за управление на ключове на RSA. В момента компанията прави вътрешен преглед на всички свои продукти, за да види къде се извиква алгоритъмът, за да ги промени.
Всъщност RSA е добавила алгоритъма в библиотеките си през 2004 или 2005 г., преди NIST да го одобри за стандарта през 2006 г. и преди правителството да го въведе като изискване за сертифициране по FIPS, казва Сам Къри, главен технологичен директор на компанията. След това компанията го направи алгоритъм по подразбиране в BSafe и в своята система за управление на ключове, след като алгоритъмът беше добавен към стандарта. Къри казва, че алгоритмите с елиптична крива са били на мода по онова време и RSA го е избрала за стандарт, тъй като е предоставял определени предимства пред другите генератори на случайни числа, включително и по-добра сигурност, както казва той.
„Криптографията е променяща се област. Някои алгоритми вървят нагоре, други надолу и ние вземаме най-добрите решения, които можем да вземем във всеки един момент", казва той. “Много от алгоритмите, базирани на хеш, бяха поразени от някои слабости в начина, по който избираха числата, и всъщност какъв вид набор от проби избираха за първоначално посяване. От наша гледна точка изглеждаше, че елиптичната крива ще бъде имунизирана срещу тези неща.“
Къри казва, че фактът, че алгоритъмът е по-бавен, всъщност му осигурява по-добра сигурност поне в едно отношение.
„Продължителността на времето, за което трябва да съберете проби, определя силата на вашето генериране на случайни числа. Така че фактът, че е по-бавен, понякога му дава по-широк набор от извадки, за да направи първоначално засяване", казва той. „Точно защото отнема малко повече време, той всъщност ви дава повече случайност при първоначалното засяване и това може да е предимство.“
Въпреки подновените спорове относно алгоритъма и стандарта, мениджърите на Microsoft казват, че все още не смятат, че слабостите представляват умишлена задна вратичка.
Калас е съгласен с това. Той смята, че това е просто лоша криптография, която е била включена в стандарта, за да се допълни изборът, така че в стандарта да има поне един алгоритъм с елиптична крива.
Но едно от предимствата на това алгоритъмът да се поддържа в продукти като Vista - и което може би е причината NSA да го вкара в стандарта - е, че дори и да не е алгоритъмът по подразбиране за криптиране в дадена система, докато е опция в системата, нарушител, като NSA, може да влезе в системата и да промени регистъра, за да го направи алгоритъм по подразбиране, използван за криптиране, като по този начин теоретично улеснява NSA да подкопае криптирането и да шпионира потребителите на машината.
Шнайер казва, че това е много по-ефективен и скрит начин за подкопаване на криптирането, отколкото просто да се инсталира програма за записване на натиснати клавиши или друг троянски зловреден софтуер, който може да бъде открит.
„Троянският кон е много, много голям. Не можете да кажете, че това е било грешка. Това е огромно парче код, което събира натискания на клавиши", казва той. „Но промяната на бит едно на бит две [в регистъра за промяна на генератора на случайни числа по подразбиране на машината] вероятно няма да бъде открита. Това е нискоконспиративен, силно отричащ се начин за получаване на задна врата. Така че има полза от включването му в библиотеката и в продукта.“
Към днешна дата единственото потвърждение, че алгоритъмът има задна вратичка, идва в историята на „Таймс“, основана на документи на АНС, изтекли от Едуард Сноудън, които „Таймс“ и две други медии са видели.
„Вътрешни бележки, изтекли от бившия изпълнител на АНС Едуард Сноудън, предполагат, че АНС е генерирала един от генераторите на случайни числа, използвани в стандарта на NIST от 2006 г. - наречен Dual EC DRBG - който съдържа задна врата за АНС“, пише Times.
Редакционна статия, публикувана от „Таймс“ този уикенд, отново потвърждава твърдението: „Без да знае за многобройните потребители на системата, друго правителствено звено, Агенцията за национална сигурност, тайно вмъкна „задна врата“ в системата, която позволява на федералните шпиони да разбиват всички данни, които са кодирани с помощта на нейната технология.“
Но всички цитати, които Times публикува от записките, се отнасят до това, че АНС е получила стандарта, приет от международен орган по стандартизация; в тях не се казва, че АНС умишлено е отслабила алгоритъма и стандарта, въпреки че Times предполага, че именно това се има предвид в записките, като ги обвързва с презентацията на Шумоу и Фъргюсън от 2007 г.
NIST отрича да знае за наличието на задна вратичка и също така отрича NSA да е автор на нейния стандарт. В резултат на спора обаче институтът отново отвори стандарта за обществено обсъждане и „настоятелно“ призова да не се използва въпросният алгоритъм, докато въпросът не бъде разрешен. Периодът за публични коментари ще приключи на 6 ноември.
Дори и без по-ясно потвърждение, че слабостите в алгоритъма и стандарта представляват задна вратичка, Кочер и Шнайер смятат, че това е така.
„Това е изключително лоша криптография“, казва Кочер. „Ако погледнете ролята на АНС в създаването на стандарти [през годините] и нейната обща криптографска сложност, нищо от това няма смисъл, ако в това няма задна вратичка.“
Шнайер се съгласява и казва, че АНС е направила твърде много други неща, за да си мисли, че когато види слаба криптография, изисквана от правителството, това е просто случайност.
„Ако живеехме в по-мил свят, това би било правдоподобно обяснение“, казва той. „Оказва се обаче, че живеем в много злонамерен свят.“
Той добавя, че несигурността около алгоритъма и стандарта е най-лошата част от целия въпрос.
„Това е най-лошият проблем, който АНС е направила“, казва Шнайер. „Те така подкопаха фундаменталното доверие в интернет, че не знаем на какво да се доверим. Трябва да подозираме всичко. Никога не сме сигурни. Това е най-голямата вреда.“
| |
|
Тема
|
5-те тайни на бойците за отслабването
[re: Mod vege]
|
|
| Автор |
Mod vege (старо куче) |
| Публикувано | 19.05.24 16:56 |
|
|
Наскорошно проучване изследва методите, които бойците използват, за да се вместят в категориите си. Това все още е доста мътна материя за мнозина, но все пак няколко факта изпъкнали пред учените.
Първи факт
Ако искате да се отървете от мазнините, за да се вместите в дадени килограми, консумирането на въглехидрати в рамките на 4 часа покрай тренировката ще ограничи оксидацията на липидите и тяхното изразходване. Това засяга особено високогликемичните въглехидрати - инсулинът намалява ефекта на липозата и ограничава оксидацията на мазнините.
Извод: Ако искате да горите мазнини, не яжте бързи въглехидрати покрай тренировките.
Втори факт
Въпреки че има разни доказателства, които показват, че оксидацията на мазнините се подобрява при наличието на по-малко въглехидрати, важно е също да отбележим, че при същите условия се увеличава и оксидацията на аминокиселини. Ако тренирате и спазвате диета, за да отслабвате, навярно ще изгубите и мускулна маса. Ако целта ви е да отслабнете, за да можете да се състезавате, едва ли ще искате да загубите и част от силата си едновременно с това.
Извод: Поддържайте интензитета нисък, когато тренирате, за да горите мазнини. В противен случай, може да изгубите и мускулна маса. Бодибилдърите са наясно от години, че ходенето, както и други нискоинтензивни упражнения са най-добри за отслабване и запазване на мускулната маса.
Трети факт
Интересно е да отбележим също, че колкото по-дълги са тренировките, толкова повече се увеличава оксидацията на мастните киселини, като същевременно с това спада и консумацията на въглехидрати. Според проучването, липидите се активизират повече по време на тренировка, ако не е налична подкрепата на въглехидратите. Въпреки това обаче, понеже е възможно да почнат да се разграждат протеини при тези условия, препоръчва се да се увеличи техния прием.
Извод: За да не губите мускулна маса, можете да приемате BCAA или бавни протеини с казеин по време на тренировка.
Четвърти факт
Разделяйки тренировките, можете да горите дори още повече мазнини. Запасът на мазнини нараства с течение на времето, но е възможно да продължите тяхното изгаряне и да намалите задържането им в тялото като подтиквате тялото си да работи до по-късно през деня, когато обикновено мазнините се натрупват най-много.
Извод: Намалете задържането на мазнини в тялото си, разделяйки тренировките на две - сутрин и вечер.
Пети факт
Ранните тренировки на гладно, със средно натеоварване спомагат при горенето на мазнини. Имайки предвид намалената вероятност от въглехидратен прием преди тренировката, ниската кръвна захар по време на тренировката подобрява адаптацията на мускулите и чувствителността към инсулин, като същевременно се оптимизира и оксидацията на мазнини.
Извод: Правете леките тренировки сутрин, а тежките по-късно през деня, когато вече имате повече енергия.
Заключение
Ако искате да горите мазнини, най-добре тренирайте сутрин и не прекалявайте. Ограничавайки въздействието на въглехидратите и принуждавайки тялото си да използва мазнините, които е задържало, ще му помогнете да ги гори по-ефективно. Ако се притеснявате от загубата на мускулна маса, приемайте BCAA по време на тренировка. Тежките сесии оставете за по-късно през деня, когато вече имате повече енергия и тялото започва да се запасява.
| |
|
Страници по тази тема: 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | (покажи всички)
| 
|
|
