Pravja ocenka na neravnovesen model po 3 nachina
1. Directional method
2. Quantitative method
3. Maximum likelihood

Pritesnjava me che pri parvite dva metoda se pravi 'sample separation" kato nabludavanite (neravnovesni v naj-obshtia sluchaj) kolichestva se razpredeljat mejdu uravneniata na tarsene i predlagane.

Problemat e tam, che sled sample separation vremevite redove se nakasvat kakto za uravnenieto na tarseneto, taka i za uravnenieto na predlaganeto i ne znam dali moge da se napravi statisticheski znachima regresia.

Po otnoshenia na tretia metod - mazimum likelihood ne sam na jasno kak se pravi tova sas software-a kojto imam - Eviews.

Blagodarja na vsichki predvaritelno.

Ne mi stava jasno kakvo iskash da napravish. Za kakqv neravnovesen model govorish, kakvo znachi "ocenka", kakvo e directional method i quantitative method?

Maximum likelihood e nachin za statistichesko izchislenie. Ako znaesh distribucijata na dadena promenliva, ot sqbranite danni mozhesh da maksimizirash verojatnostta i da poluchish njakakva stojnost za parametrite na distribucijata.

Pishi mi na st2127@columbia.edu, ako iskash.