Къв модел може да използваш с тези данни?
Y(i,t) = a + b*X(i,t) + error(i,t): constant intercept, constant slope across both space & time
Y(i,t) = a(0,t) + b*X(i,t) + error(i,t): constant slope, intercept constant across space and varies in time
Y(i,t) = a(i,0) + b*X(i,t) + error(i,t): constant slope, intercept constant across time and varies in space
Y(i,t) = a(i,t) + b*X(i,t) + error(i,t): constant slope, intercept varies across both space and time

Значи, пак да търсим някаква обща за всички държави права, така ли?
Аз пък ви казвам, че търсенето на обща права (или някаква друга обща линия) е основната заблуда на регресионния и корелационен анализ.

Предполагам, че знаете, че методът на най-малките квадрати (МНМК) е измислен от Гаус. Може би знаете и това, че той го е измислил, за да намери орбитата на един астероид.
МНМК е брилянтен метод.
Обаче на Гаус едва ли би му хрумнало, ако има по една точка от орбитите на множество астероиди, да търси с МНМК някаква тяхна обща орбита. И да обяснява отклоненията на точките на различните астероиди от тази обща орбита с някакви случайни причини.
То не би хрумнало на никого, защото е пълна глупост.
В корелационния и регресионен анализ обаче, тази глупост се прави вече 120-130 години и това се е възприело като нещо напълно нормално.