Не зависи, ами е корелирана. Освен това не е корепцията, ами възприемането или вярването, че има корупция. Не е ясно от какво зависят и двете, всъщност доста е ясно, и добре се вижда от тая статия. Предполагам, че на друго място казват какво е креативна класа и човешки капитал, че само мога да гадая.


Добре де, не е корупцията, а възприемането на корупцията.
От стойностите на коефициента на линейна корелация излиза, че възприемането на корупцията зависи от толерантността към хомосексуалистите. Това си е пак толкова абсурдно.

Сега, за това, че не зависи, ами била корелирана.
Наистина, във всеки учебник по статистика пише, че високите стойности на коефициентите на корелация и детерминация, не означават непременно наличие на причинно-следствена връзка. Това го казва и авторът на статията, а и то си е вярно.
Тогава обаче възникват следните въпроси: Какво означават тогава тези високи стойности и как трябва да разберем кога наистина има причинно-следствена връзка? Защото, в крайна сметка, нали това е целта на анализа - да разберем дали има причинно следствена връзка между двата признака и ако има, да определим каква е тя?
Щом от коефициентите на корелация и детерминация не можем да го разберем, защо изобщо ги използваме?
То е все едно да кажем, че високите градуси на термометъра не означават непременно, че времето е топло. Може и да е топло, но може и да е студено.
За какво ни е такъв термометър, тогава?

Така, пак отиваме на моя начален въпрос: Не трябва ли правите, които изразяват зависимостта между признаците при различните държави, да са различни?

<P ID="edit"><FONT class="small"><EM>Редактирано от enchoj_enchoj на 07.11.13 08:39.</EM></FONT></P>

Редактирано от enchoj_enchoj на 07.11.13 08:40.