Тези dummy variables най-вероятно ще паднат след проверка за значимост (F-test). Ако не се знае точната математическа зависимост (която ще е изведена от някакъв физичен закон), всякакъв модел ще е налучкване. Освен ако не става дума за интерполиране на вътрешни точки. Тогава значимостта няма значение, стига приближението да е добро.

А относно извеждане на математическа зависимост от експериментални данни, съм срещал само два подхода, за съжаление и двата много нестабилни и хаотични. Единият е чрез крайни разлики и числено пресмятане на производни от първи и по-висок ред, след което се съставя dummy ЛДУ. Вторият е чрез "хармоничен" и "спектрален анализ" на данните. Там проблемът е, че трябва да имаш от 7 до 10 пъти по-дълъг ред, отколкото региона от кривата, за който търсиш точен модел. В статистическия спектрален анализ имаме много сериозен български принос. Проф. Величкова има дори книга за него.

Съдържаниет е скрито
Влезте за да го видите