|
|
| Тема |
 за експертите по статистика |
|
| Автор |
noTeHHEgaP (новак) |
|
| Публикувано | 14.08.07 00:27 |
|
|
|
някой наясно ли е откъде идва тоя rule of thumb който определя че central limit theorem "важи" за sample size n>30?
примерно ако имаме популация N, и от нея вземем sample n. трябва да построим confidence interval около mean of the sample - грешката е Z*sigma/sqrt(n) където sigma е st dev на целия population. на практика sigma за популацията е неизвестно, така че се замества със "s" - st dev of sample (unbiased estimator). съответно за да можем да кажем че s (st dev of sample) и sigma (st dev of population) са заместими, на много места казват че трябва да имаме sample size n>30. откъде накъде 30 някой има ли представа. за sample size n<30 обикновено се използва Student-t distribution (вместо normal), но тогава пък трябва да знаем че популацията е с гаусова дистрибуция априори, така че в общия случай не важи. ако някой има идея моля да се произнесе
PS. егати и кашата от български и англисйки дето съм замесил в тва изложение но се разбира горе долу мисла
A friend in need is a friend indeed,
a friend with weed is better...
| |
| |
| 
|
|
