Човеко, уплаши народа тука. Това са си кибернетични играчки от висш порядък!

Като се замисля по-дълбоко, това което казваш може и да е така. За съжаление, лингвистиката не дефинира що е то смисъл на морфема, дума, изречение, или мисъл. Тя борави със семантиката (смисъла) като с вътрешноприсъща характеристика на елементите на езика без да го дефинира. Нито пък обяснява много други неща, приема ги за даденост.

По същия начин и математиката не дефинира що е то точка и права, например. Във всяка наука има по няколко такива фундаментални понятия.

Някой ден дефиниция ще бъде дадена и тя ще да е подобна на онова, с което откри темата и което написа в другата тема, за машинния превод. Тя обаче ще послужи на друга наука - кибернетиката и моделирането на мозъка, а не на лингвистиката.

Бази данни от вида, за който говориш, съществуват отдавна: това са речниците. В зависимост от обема и характера на даден речник, в него може да се открие (или не) значително количество информация за даден лингвистичен елемент, както и за неговите възможности да се съчетава с други елементи. В края на краищата, смисълът наистина е вътрешноприсъщ на всеки лингвистичен елемент и се проявява на бял свят най-вече чрез връзките си с други елементи и чрез тези връзки формира нов смисъл. Съчетаваемостта на два елемента се простира между две крайности: невъзможност, обусловена от противоречие или несъвместимост в смисъла им (напр. бяло зелено) до обратното - пълна съчетаемост (напр. т.е. един елемент се съчетава свободно с всички елементи от дадена група). Посредата стоят свързаните съчетания, т.е. такива, в които даден семантичен елемент проявява друго свое значение. Противоречието, както и тавтологията, не винаги дават несъчетаемост - смехът произлиза от съчетаването на противоречиви или тавтологични елементи (напр. тъжен смешник или истинска истина).
Една добра база данни трябва да съдържа три неща:
1. информация за съчетаемостта да даден елемент;
2. способност да намира смисъла на непознато съчетание въз основа на неговите съставни (дори с риска да сгреши)
2. способност да се учи, т.е. да добавя нови знания към базата данни.

Редактирано от gazibara на 30.11.02 10:26.