Е ще поживеем и ще видим къде е истината

Аз бих заложил отново на биологично-вдъхновените подходи.

Едно основно предимство на Fuzzy Logic системите (обикновенно) е че изиксват по малко ресурси по отношение на изчислителна мощ спрямо НМ.
Има доста интересни системи базирани на Fuzzy Logic.

Аз виждам два проблема:
1.Комплексност на средата.
Както повечето подходи и този има един основен проблем: разширяването на предметната област води до нарастване на сложността на системата, което създава доста трудности при дизайна на такава система. Класическите fuzzy системи изискват експертно познаване на обкръжението на агента - а това при сложно обкръжение е проблем.
За примера който даваш ти е ок(може да се каже че това е класически пример). В този пример обкръжението е "конторлирано" и лесно може да бъде направен дизайн на fuzzy правилата и операциите. Fuzzy logic решенията се прилагат в доста различни инжинерни решения с тесен фокус( е има и fuzzy logic експертни системи които обаче имат своите проблеми).
Много е модерно да се говори за neuro-fuzzy системи където се комбинират дата подхода. Тези системи позволяват прилагането на методи за обучение разработени за НН .
Ако човек се занимава с подобни неща, подходите базирани на Fuzzy Logic не могат да бъдат пренебрегнати.
Разбира се еволюционни технкики биха могли да бъдат прилагани и върху такива системи , което
може да доведе до минимизиране проблема със сложността на средата.

Ако обаче става дума за ИИ в най- широк смисъл и особено когато говорим за сингуларност
аз не мисля че Fuzzy Logic ще бъде решенето.

2.Fuzzy Logic е изкуствена абстракция, която като че ли доста опростява реалното поведението на биологичните образци.
Считам че докато липсва обща теория за ИИ, следва да залагаме на биологично вдъхновените решения.
Не говоря за използването на класически модели НН, а за съвсем нови модели близки до биологичните.
Разбира се и в тези подходи има проблеми но това е друга тема.




С две думи ако имаш клиент, който плаща и иска да му направиш робот дето да носи поднос без да го обръща заложи на
Fuzzy Logic