Във Физическия факултет на СУ не се изучавала Математическа статистика като предмет или даже като част от друг предмет?

Съдържаниет е скрито
Влезте за да го видите

Излъгали са те, може да не е така формулиран, но се изучават методите на статистиката поне в няколко основни курса.

Благодаря. На един познат сестра му учела физика в СУ и не можа да ми отговори дали са учили.

Съдържаниет е скрито
Влезте за да го видите

Съдържаниет е скрито
Влезте за да го видите

А не, Статистическата физика е нещо съвсем различно. Аз имах предвид следното:

Имаме два обекта (А и Б). Подложени на изпитание Х всеки дава резултат Y. Еднакво поведение ли имат А и Б по отношение на изпитанието Х?

Съдържаниет е скрито
Влезте за да го видите

Съдържаниет е скрито
Влезте за да го видите

Не че съм спец, но така дефинирана задачата не ми изглежда статистическа, а по-скоро апроксимационна. Отговорът според мен е по-генерален и няма връзка с физика, а по-скоро с теория на сигнали.

На графиакта имаш случайно нерегулярно замерване на два сигнала, на които замерванията не съвпадат по хоризонтала. Т.е имаш нерегулярно семплирани сигнала.
Така, на теб ти трябва да фитнеш двумерна функция, преди това да я дефинираш за нужното ти поле и базис, примерно
Степхолд, сплайн, тригонометричен полином или каквото ти харесва.
След това да ги сеплираш равномерно и еднакво, след това ги корелираш. Условието за еднаквост си го определяш сам и никой не може да ти го каже.

Ако искаш да учиш статистика, такава специалност има единствено в Свищов(поне до 97 година).

ЗА случая е достатъчно фитване с полином от първа одма втора степен. А с условието за еднаквост наистина трябва да се мъчи сам :)

"Природата е жива, мъртви са нейните точни приближения."

"Условието за еднаквост си го определяш сам и никой не може да ти го каже."

Не трябва ли точно статистиката да го каже? То това се пита все пак.

Сори, ама наистина май не се учи статистика.

Преди изглаждането се прави проверка за хетроскедастичност. На графиката очевидно двете групи точки са хетероскедастични откъдето следва или да се направи нова група замервания или да се коригират данните с едни коефициенти. Самото разделяне на интервали е отделна бира. За определянето, дали имат еднакво поведение се използва т.нар. "дисперсионен анализ" - проверява се каква е вероятността дисперсията на двете групи да е една и съща. В зависимост от нивото на значимост се определя дали са еднакви или не. На око казвам, че на двете групи вероятността да имат различни дисперсии е под 5%.

Относно изглаждането - проверяват се няколко различни сценария с различни изглаждащи уравнения. Обикновено полиноми или свеждащи се до полиноми, предвид, че нелинейността е голяма драма в статистиката. Обратно на популярното мнение и на масовата практика с Екселски графики

Съдържаниет е скрито
Влезте за да го видите

Съдържаниет е скрито
Влезте за да го видите